20 | 12 | 2020

Automatización del procesamiento de datos de documentos en entorno legal, bufete de abogados

Bufete de abogados bien establecido, que opera desde hace más de 30 años, han acumulado una gran cantidad de documentos que requieren algún tipo de procesamiento. Estos documentos, como facturas, formularios de clientes, solicitudes de inversión / compra y contratos, contienen datos como nombres de solicitantes, entidades (lugares o marcas) o historial de operaciones comerciales del cliente, que es esencial para sus procesos comerciales.

Todos estos datos deben extraerse de documentos digitales para realizar tareas como casos de procesos legales, analizar la opinión del cliente, determinar cualquier documentación de respaldo o filtrar las compras que no cumplen con las facturas. Hoy en día, las organizaciones gastan millones cada año en esfuerzos manuales para hacer esto, que requieren mucho tiempo, son propensos a errores, costosos y no escalan de manera rápida y eficiente.

Para ayudar a superar estos desafíos, decidimos involucrarnos en AWS para ofrecer soluciones inteligentes de procesamiento de documentos, impulsadas por el aprendizaje automático. Puede extraer texto de millones de documentos, comprender el sentimiento o las relaciones entre esos documentos e incluso incluir un paso humano para validar, corregir o aumentar los resultados del aprendizaje automático para una mayor precisión y cumplimiento.

Testimonios de

Una Firma de Abogados establecida, con más de 30 años de experiencia. Todo el proyecto se implementó en AWS Cloud, región de Frankfurt

Medioambiente

Infraestructura local con información de datos guardada en numerosos servidores

Objetivo

Desde el principio, el alcance del proyecto fue agilizar grandes volúmenes de documentación de empresas y clientes.

Mayor precisión de datos

El uso de ML puede ayudarlo a procesar documentos de manera más rápida y precisa, reduciendo los errores causados ​​por la entrada manual. En los casos en que los datos deben ser 100% precisos, puede hacer que un humano intervenga en cualquier momento y revise los datos.

Procesamiento de datos más rápido

La implementación del procesamiento inteligente de documentos puede ayudarlo a lograr semanas o meses de trabajo en cuestión de días.

Productividad mejorada de los empleados

El aprendizaje automático elimina el proceso manual de extraer conocimientos de documentos e ingresar información en varios sistemas, lo que permite a sus empleados dedicar más tiempo a tareas comerciales de valor agregado.

En ahorro de costes

La automatización de los flujos de trabajo de documentos reduce la complejidad de la extracción de datos y
análisis, reduciendo el costo promedio por documento.

Lo que fue hecho

Hemos creado un entorno de VPC dedicado para este proyecto, en primer lugar como Prueba de aceptación operativa (OAT). Necesitábamos una plataforma confiable que luego pudiéramos transformar en producción. Con la seguridad en mente, queríamos tener una base perfecta para construir la 'planta' de procesamiento de documentos de infraestructura.

La plantilla de AWS CloudFormation implementa una aplicación web estática alojada en un bucket de Amazon S3 y servida por una distribución de Amazon CloudFront. Los usuarios se autentican mediante Amazon Cognito. La aplicación web interactúa con el backend mediante una API de Amazon API Gateway, compatible con una función de AWS Lambda. Los documentos se cargan mediante la aplicación web o directamente a un bucket de Amazon S3 dedicado para el procesamiento masivo. El procesamiento de documentos lo inicia la API, que activa una función Lambda para agregar una entrada a una tabla de Amazon DynamoDB. La tabla inicia una segunda función Lambda que supervisa el procesamiento. El formato de archivo de la carga dicta la ruta de procesamiento. Amazon Textract extrae texto e información estructural de los archivos. Luego, el texto extraído se pasa a Amazon Comprehend y Amazon Comprehend Medical para su posterior análisis.

 

Achievement

La implementación del entorno OAT ha sido exitosa y, semanas después, después de extensas pruebas, nos hemos transformado en Producción.
Los abogados, el personal legal y administrativo de la oficina pueden encontrar rápidamente la documentación relevante, compararla con otros casos y los errores son raros o inexistentes.

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