Farmacéutica

50 %
de las empresas globales de atención médica planean implementar estrategias de IA para 2025
62 %
de las organizaciones de atención médica están invirtiendo en casos de uso de IA para la tecnología
72 %
de las empresas creen que la IA será crucial para hacer negocios en el futuro

¿Cómo han ayudado la IA y la búsqueda inteligente a los bioquímicos a descubrir información valiosa en documentos complejos?

Imagínese, en un laboratorio de bioquímica, un equipo de investigadores estaba trabajando para encontrar una cura para una enfermedad. Tenían acceso a una gran cantidad de literatura científica, pero revisarla manualmente les habría llevado años. Necesitaban una forma de encontrar información relevante de manera rápida y eficiente en los documentos complejos. Fue entonces cuando decidieron utilizar la Inteligencia Artificial y la búsqueda inteligente.

Alimentaron el sistema de IA con toda la literatura científica que tenían, y rápidamente analizó y organizó la información. Pudo comprender el contexto y las relaciones entre diferentes conceptos en los documentos, lo que facilitó mucho a los investigadores la búsqueda de información relevante. El sistema de búsqueda inteligente también pudo comprender las consultas de los investigadores y devolver los resultados más relevantes.

Gracias a la IA y la búsqueda inteligente, los investigadores pudieron descubrir nuevos conocimientos en los documentos complejos que de otro modo se habrían perdido. Pudieron establecer nuevas conexiones e identificar nuevos objetivos farmacológicos potenciales. En poco tiempo, pudieron desarrollar una cura para la enfermedad en la que estaban trabajando. Todo el proceso se completó en una fracción del tiempo que les hubiera llevado manualmente. Los investigadores quedaron asombrados de cómo la inteligencia artificial y la búsqueda inteligente los habían ayudado en su investigación y agradecieron la ayuda.

 

Revolucionando la investigación farmacéutica con inteligencia artificial: acelerando el progreso con precisión y eficiencia mejoradas

¿Cómo puede la Inteligencia Artificial ayudar a la Industria Farmacéutica?

"Liberar el poder de la inteligencia artificial en la investigación farmacéutica: acelerar los descubrimientos con una precisión y eficiencia sin precedentes"

Sistemas v500 | acerca de nosotros | soluciones de red empresarial

Acelere el descubrimiento

Descubrimiento y desarrollo de fármacos: la IA puede analizar grandes cantidades de datos, como información genética y compuestos químicos, para identificar nuevos objetivos farmacológicos y predecir qué combinaciones son los tratamientos más eficaces.

Sistemas v500 | acerca de nosotros | soluciones de red empresarial

Ensayos perspicaces

Diseño farmacéutico: la IA se puede utilizar para optimizar la estructura de las moléculas de fármacos y predecir sus posibles efectos secundarios, lo que ayuda a reducir el número de ensayos clínicos fallidos.

Sistemas v500 | acerca de nosotros | soluciones de red empresarial

Predecir tratamientos

Ensayos clínicos: la IA se puede utilizar para identificar a los mejores candidatos para los ensayos clínicos, predecir qué regímenes de tratamiento tienen más probabilidades de tener éxito y monitorear a los pacientes en busca de reacciones adversas.

Sistemas v500 | acerca de nosotros | soluciones de red empresarial

Eficiencia de producción

Mantenimiento predictivo: la IA se puede utilizar para predecir fallas en los equipos y programar el mantenimiento, lo que reduce el tiempo de inactividad y aumenta la eficiencia de la producción.

Sistemas v500 | acerca de nosotros | soluciones de red empresarial

Pronóstico de demandas

Cadena de suministro: la IA se puede utilizar para optimizar las operaciones logísticas y de la cadena de suministro, como pronosticar la demanda e identificar posibles cuellos de botella en la cadena de suministro.

Sistemas v500 | acerca de nosotros | soluciones de red empresarial

Estrategias de marketing

Ventas y marketing: la IA se puede utilizar para analizar grandes cantidades de datos de clientes, como información demográfica y hábitos de compra, para identificar mercados objetivo potenciales y desarrollar estrategias de marketing efectivas.

Las compañías farmacéuticas pueden usar la inteligencia artificial (IA) para resolver una variedad de desafíos, que incluyen:

  • Descubrimiento y desarrollo de fármacos: la IA se puede utilizar para analizar grandes cantidades de datos e identificar posibles candidatos a nuevos fármacos.
  • Diseño de ensayos clínicos y reclutamiento de pacientes: la IA puede ayudar a identificar las poblaciones de pacientes que tienen más probabilidades de responder a un tratamiento en particular y optimizar el diseño del ensayo para aumentar las posibilidades de éxito.

 

 

  • Modelado predictivo y simulación: la IA se puede utilizar para modelar el comportamiento de enfermedades y predecir cómo responderán a diferentes tratamientos, lo que permite a los investigadores diseñar candidatos a fármacos más efectivos.
  • Reutilización de medicamentos: la IA se puede utilizar para identificar nuevos usos potenciales para los medicamentos existentes, lo que puede acelerar el proceso de comercialización de nuevos tratamientos.
  • Mejorar los resultados de los pacientes: la IA puede analizar datos de registros de salud electrónicos (EHR) para identificar pacientes con alto riesgo de ciertas afecciones y desarrollar planes de tratamiento personalizados que mejoren los resultados de los pacientes.
  • Optimización de la cadena de suministro y la logística: la IA se puede utilizar para optimizar la logística, la previsión y las operaciones de la cadena de suministro, lo que puede ayudar a las empresas farmacéuticas a reducir costes y mejorar la eficiencia.

Aprovechamos la Inteligencia Artificial para resolver algunos de esos desafíos

Desbloqueo del potencial de la biotecnología y la inteligencia artificial en el descubrimiento farmacéutico

La IA está aquí y puede leer y comprender el contenido, el sentimiento, la sensibilidad y la sintaxis de los documentos. Procesar 100,000 documentos en cuestión de horas es imposible para los humanos. Permítanos guiarlo sobre cómo aprovechar esta tecnología innovadora.

Blog

31 | 01 | 2023

¿Qué quieren los abogados y bufetes de abogados de la inteligencia artificial?

Las principales firmas de consultoría como Accenture, Deloitte y McKinsey & Company han notado una tendencia creciente entre los bufetes de abogados para adoptar tecnologías de inteligencia artificial (IA).
20 | 01 | 2023

Revelando las cinco principales tendencias peligrosas y amenazantes que enfrentan los bufetes de abogados en la actualidad

A medida que el panorama legal sigue evolucionando, los bufetes de abogados se enfrentan a una serie de tendencias nuevas y peligrosas que amenazan con interrumpir su negocio y comprometer su éxito.
18 | 01 | 2023

Bufetes de abogados y la nube de AWS: lograr la privacidad y el cumplimiento de los datos en la era digital

La reputación de cualquier estudio de abogados y la confianza de sus clientes dependen de su capacidad para proteger los datos que manejan. Además, los bufetes de abogados están sujetos a diversas leyes y reglamentos de seguridad y privacidad de datos.
14 | 01 | 2023

La Inteligencia Artificial (IA) puede responder preguntas condicionales: '¿Sobre qué base las partes pueden rescindir el contrato de arrendamiento?'

Capacitar a los abogados con análisis sofisticados impulsados ​​por IA: interpretar los documentos más complejos y encontrar condiciones opuestas