15 | 06 | 2023

¿Qué problemas encuentran los usuarios al 'Comparar documentos' usando IA?

¿Abordar los desafíos de los usuarios en la comparación de documentos de IA?

Resolviendo los desafíos de los usuarios en la comparación de documentos impulsada por IA: Perspectivas de los sistemas v500.

Lo llevamos detrás de escena de nuestras soluciones de comparación de documentos de IA. Con el tiempo, hemos tenido conversaciones interesantes con nuestros primeros usuarios, que son profesionales que confían en nuestros servicios. Escuchamos atentamente sus desafíos y las preguntas que plantearon antes de elegir nuestra solución. En este artículo, nuestro objetivo es brindar una perspectiva imparcial y compartir cómo abordamos esos desafíos de frente, lo que permite una comparación eficiente de múltiples documentos extensos a mayor escala. Únase a nosotros mientras nos sumergimos en los detalles y revelamos nuestro enfoque para lograr resultados notables en la comparación de documentos.

¿Cómo hemos abordado esos desafíos?

Al comparar documentos utilizando soluciones de IA, los usuarios pueden encontrar varios problemas. Estos son algunos desafíos comunes:

Precisión y fiabilidad:

La precisión de las soluciones de comparación de documentos basadas en IA puede variar según los algoritmos subyacentes y la calidad de los datos de entrenamiento. Los usuarios pueden enfrentar problemas en los que la IA no identifica las diferencias con precisión o resalta los cambios incorrectos, lo que genera resultados poco confiables.

- Solución

Mostrar función destacada | Respuestas Validez | Enfoque dual | Preguntas dirigidas | Respuestas precisas

En v500 Systems, abordamos este desafío a través de un enfoque dual. En primer lugar, nuestro sistema de comparación de documentos analiza meticulosamente los documentos con respecto a la copia maestra, presenta una descripción general de los cambios y asigna una puntuación a cada discrepancia. En segundo lugar, nuestros usuarios pueden generar plantillas de preguntas dirigidas, lo que permite que nuestros sistemas backend avanzados aprovechen numerosos algoritmos. Nuestro sistema selecciona de manera inteligente la o las dos respuestas más precisas del grupo de posibles respuestas. Para garantizar la transparencia y facilitar la verificación, nuestros miembros pueden utilizar la función 'Mostrar resaltado', navegando sin problemas al párrafo preciso que contiene la información resaltada y confirmando la validez de la respuesta.

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Comparación de documentos: Presentación de nuestro enfoque dual para una precisión sin igual


Manejo de formatos de documentos complejos:

Las soluciones de IA pueden tener problemas con formatos de documentos complejos, como documentos escaneados, texto escrito a mano o documentos con tablas, gráficos o imágenes complejos. Extraer y comparar información de tales documentos con precisión puede ser un desafío para los algoritmos de IA.

- Solución

Bufete de abogados | Documentos escaneados | Reconocimiento óptico de caracteres (OCR) | Texto escrito a mano | Formato digital

Durante nuestra colaboración con un bufete de abogados de tamaño medio, obtuvimos experiencia de primera mano de los desafíos involucrados. Un hecho significativo fue que los abogados trataron extensamente con documentos escaneados, lo que requería un reconocimiento óptico de caracteres (OCR) confiable para extraer información vital. Para complicar aún más las cosas, estos documentos estaban en idioma polaco, lo que introdujo la necesidad de desarrollar nuestra propia solución de OCR capaz de manejar con precisión los caracteres polacos únicos, como Ą, Ć, Ę, Ł, Ń, Ó, Ś, Ź y Ż. Además, encontramos limitaciones con las herramientas de OCR existentes como AWS, que admitía solo seis idiomas. A medida que nuestra base de clientes se expande en varios idiomas, reconocemos la importancia de desarrollar sistemas OCR dedicados, que requieren aproximadamente una semana por idioma. Si bien hemos extraído con éxito el texto escrito a mano y la información de la tabla administrada sin problemas, pueden surgir desafíos cuando se trata de presentaciones de PowerPoint. Los gráficos dentro de las presentaciones tienen un propósito de ayuda visual, a menudo acompañados de explicaciones habladas, lo que hace que la comprensión contextual sea un desafío para la IA. Sin embargo, si las notas del orador están disponibles en los archivos de PowerPoint (PPT), el sistema puede procesarlas de manera efectiva. Si bien nuestro enfoque actual gira principalmente en torno a los documentos de texto, desarrollaremos soluciones personalizadas si surge la necesidad de manejar imágenes.

Dentro de nuestro Sistema AIdot, cuando los usuarios cargan documentos para su procesamiento, ofrecemos dos opciones distintas: documentos escaneados y formato digital. En el caso de documentos escaneados, nuestro sistema utiliza tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para extraer el texto subyacente y hacerlo accesible. Por el contrario, no se requiere OCR para los documentos que ya están en formato digital, ya que el texto está disponible para su análisis y procesamiento. Esta flexibilidad asegura el manejo eficiente de varios tipos de documentos para satisfacer las necesidades específicas de nuestros usuarios.

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Liberando el poder de OCR: superando los desafíos en el procesamiento de documentos


Problemas de idioma y traducción:

Las soluciones de IA pueden enfrentar dificultades al comparar documentos en diferentes idiomas o al traducir texto de un idioma a otro. Las traducciones imprecisas o la falta de comprensión de los matices contextuales pueden generar errores en la comparación de documentos.

- Solución

Comprensión de PNL | Motores de traducción independientes | Especialización en Dominio | Índice de confianza | Capacitación y Calidad de Datos

Este tema tiene una importancia significativa dentro del alcance más amplio de la comprensión de la IA y la PNL, lo que justifica un enfoque integral de la traducción. Para garantizar una traducción precisa de la información, hemos desarrollado tres motores de traducción independientes. Consideramos meticulosamente el "índice de confianza" de cada palabra para garantizar una comprensión precisa. Priorizamos la capacitación y la calidad de los datos, el dominio del idioma, la conciencia del contexto y la especialización de dominio (por ejemplo, legal, finanzas, aviación y atención médica). La adaptación en tiempo real y la mejora continua a través de los comentarios de los usuarios juegan un papel integral en el perfeccionamiento de nuestras capacidades de traducción. Además, el análisis de sentimientos es crucial para comprender el texto, ya que abarca frases idiomáticas, sarcasmo y variaciones culturales.

Si bien la IA puede operar en idiomas nativos, hemos adoptado la postura de que, en la mayoría de los casos, los modelos de IA se entrenan principalmente en inglés. Para ofrecer la máxima precisión en la extracción de información valiosa para nuestros miembros, preferimos trabajar en inglés. En consecuencia, los traducimos automáticamente al inglés al cargar el documento para su posterior procesamiento.

Por último, la traducción está estrechamente relacionada con el reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Para un resultado de traducción óptimo, es imperativo que OCR extraiga con precisión todas las letras, incluidos los caracteres especiales específicos de idiomas particulares. El no hacerlo compromete la calidad de la traducción, una lección invaluable que hemos aprendido de experiencias pasadas.

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Dominar la traducción: liberar el poder de la IA y la PNL


Sensibilidad a la estructura y formato del documento:

Los modelos de IA pueden ser sensibles a la estructura del documento o a los cambios de formato, lo que provoca discrepancias en los resultados de la comparación. Incluso los cambios menores, como los estilos de fuente, el espacio entre líneas o la sangría, pueden afectar la precisión de la comparación de documentos.

- Solución

Estructura de párrafo | Comprensión de IA y PNL | Experiencia consistente | Información valiosa | Decisiones precisas

En v500 Systems, no hemos encontrado ningún desafío en este aspecto. Sin embargo, al implementar el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), priorizamos la preservación de la estructura del párrafo original por motivos visuales y estéticos. Esto permite a nuestros miembros ver los documentos en un formato familiar, asegurando una experiencia consistente.

Nuestro enfoque enfatiza la importancia de que AI y NLP comprendan la información dentro de los documentos para tomar decisiones precisas y desbloquear información valiosa para nuestros miembros. La extensión del documento, 63 o 108 páginas, no es la principal preocupación. Lo que realmente importa es la información contenida en ellos. Podemos recuperar respuestas completas y facilitar la recuperación eficiente de información utilizando técnicas de preguntas directas.

Nuestro sistema opera dentro de la nube de AWS, lo que garantiza la independencia de la plataforma y brinda acceso seguro a través de una conexión segura.

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Desbloqueo de información valiosa: aprovechamiento de la IA para la comprensión y accesibilidad de documentos


Procesamiento de grandes volúmenes de datos:

La comparación de una gran cantidad de documentos puede ser computacionalmente intensiva y llevar mucho tiempo. Los usuarios pueden encontrar problemas de rendimiento o retrasos al manejar grandes conjuntos de documentos, especialmente si la solución de IA no está optimizada para manejar dichos volúmenes de manera eficiente.

- Solución

Comparación de documentos | Diseño | Escalabilidad | Eficiencia | Etapa de procesamiento

De hecho, esto puede representar un desafío potencial. Sin embargo, hemos abordado este problema de manera proactiva durante las etapas fundamentales de nuestro diseño. Si bien no podemos proporcionar comentarios específicos sobre nuestros competidores, nos enfocamos en optimizar la eficiencia.

Cuando un miembro carga un conjunto de documentos, hemos simplificado el proceso para manejar la mayor parte de la carga de trabajo por adelantado. Los documentos se someten a una serie de funciones similares a las de una cinta transportadora en una fábrica. Estas funciones incluyen reconocimiento óptico de caracteres (OCR), traducción y más. La fase de procesamiento de un conjunto de documentos de 100 páginas suele tardar entre 2 y 3 minutos, después de lo cual los documentos se marcan como "Terminados".

Los usuarios pueden seleccionar un conjunto de documentos listos con varios archivos (más de 100) para el proceso de comparación de documentos. Pueden especificar una plantilla con preguntas predefinidas; nuestro sistema proporciona respuestas en tiempo real a estas consultas. Para garantizar una legibilidad óptima, hemos diseñado el sistema para que muestre las soluciones secuencialmente, con un intervalo de un segundo entre cada respuesta. Además, nuestro sistema está diseñado para escalar de manera eficiente en respuesta a demandas de alto volumen. Al aprovechar la nube de AWS, podemos agregar automáticamente servidores de GPU a nuestra infraestructura para manejar de manera efectiva las mayores cargas de procesamiento de información.

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Eficiencia desatada: procesamiento optimizado y respuestas en tiempo real para la comparación de documentos


Preocupaciones de privacidad y seguridad:

Las soluciones de IA que implican la comparación de documentos pueden requerir la carga de documentos sensibles o confidenciales a un servicio de terceros o plataforma en la nube. Esto puede generar problemas de privacidad y seguridad, principalmente si los documentos contienen información confidencial que los usuarios dudan en compartir.

- Solución

La seguridad es primordial | Infraestructura aislada | Normas PCI DSS | Documentos Confidenciales | Confianza y Ética

Priorizamos la máxima importancia de abordar las preocupaciones de seguridad, reconociendo su importancia primordial. Desde el inicio de nuestra infraestructura, hemos diseñado meticulosamente la seguridad de nuestro entorno de AWS aislado y segregado, asegurándonos de que no sea una ocurrencia tardía. Nos alineamos con los estándares PCI DSS, entendiendo la necesidad de confidencialidad cuando nuestros miembros trabajan con documentos confidenciales. En v500 Systems, mantenemos prácticas estrictas para garantizar que no tengamos acceso a ningún documento de miembro. Nuestros motores y algoritmos de IA se utilizan únicamente dentro de una infraestructura AWS dedicada y segura, NO utilizan soluciones de terceros como Chat GPT. Como empresa ética, valoramos profundamente la confianza que nuestros miembros depositan en nosotros.

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Protección de sus datos: seguridad inquebrantable en las soluciones de IA de los sistemas v500


Falta de interpretabilidad:

Los modelos de IA utilizados para la comparación de documentos a menudo funcionan como cajas negras, lo que dificulta que los usuarios comprendan cómo la IA llegó a sus resultados. La falta de interpretabilidad puede dificultar la verificación de la precisión de la comparación o la identificación de posibles sesgos o errores en las decisiones de la IA.

- Solución

Mostrar función destacada | Verificación rápida | Múltiples páginas | Ambiente Cerrado | Sistemas meticulosamente diseñados

Después de una cuidadosa consideración, hemos reconocido la necesidad de cautela al confiar en la IA. Con este principio en mente, hemos diseñado minuciosamente todos nuestros sistemas. En Comparación de documentos, hemos implementado una característica crucial llamada 'Mostrar resaltado'. Esta función permite a nuestros miembros verificar rápidamente la fuente de la respuesta, incluido el párrafo específico y su respuesta correspondiente. Esta funcionalidad resulta invaluable cuando se trata de consultas como "¿Cuáles son los riesgos para el propietario en el contrato de arrendamiento?" Como las respuestas pueden abarcar varias páginas, la función 'Mostrar resaltado' permite una verificación rápida. Además, nuestro entorno cerrado garantiza que los miembros trabajen exclusivamente con sus documentos de confianza, eliminando la presencia de cualquier entrada externa espuria.

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Mejora de la confianza y la verificación: presentación de 'Mostrar resaltado' en la comparación de documentos


Consideraciones de costo:

Según la complejidad de la tarea de comparación de documentos y la solución de IA que se utilice, puede haber costos asociados con la licencia, el uso o el acceso a ciertas características o funcionalidades. Los usuarios deben considerar las implicaciones de costos antes de adoptar una solución de comparación de documentos basada en IA.

- Solución

El costo es una consideración importante para las soluciones de IA, principalmente debido a la naturaleza intensiva en recursos de los procesos impulsados ​​por GPU. Si bien muchos de nuestros competidores apuntan a empresas medianas y grandes, nos hemos centrado en profesionales con visión de futuro y pequeñas y medianas empresas (PYMES) que buscan servicios avanzados de inteligencia artificial, como la comparación de documentos y la búsqueda cognitiva inteligente. Nuestro objetivo es ayudarlos a mejorar la eficiencia, ahorrar hasta un 90 % de su tiempo y optimizar las operaciones abordando la acumulación de documentos. Para hacer que la IA sea accesible para este sector ambicioso, ofrecemos soluciones de software como servicio (SaaS) de IA por suscripción, a partir de $ 20 por mes, con costos de uso adicionales aplicables a los "usuarios pesados" que procesan miles de documentos mensualmente.

Sistemas v500 | soluciones de inteligencia artificial empresarial

Libere la eficiencia de la IA a costos asequibles: soluciones personalizadas para las pymes

 

Estos son algunos de los problemas que pueden encontrar los usuarios al comparar documentos utilizando soluciones de IA. Es importante evaluar y probar cuidadosamente diferentes soluciones para garantizar que cumplan con los requisitos específicos y aborden los desafíos relevantes para el caso de uso del usuario.

 

¿Listo para empezar?


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Por favor, eche un vistazo a nuestros estudios de casos y otras publicaciones para obtener más información:

Comparación de documentos de IA: hacer preguntas complejas en el contrato de arrendamiento comercial

Toma de decisiones basada en datos: Aprovechamiento de la IA para una comparación eficiente de documentos en la industria legal

¿Cómo puede la inteligencia artificial ayudar a los abogados en la comparación de documentos?

Identificación de nuestros competidores en la comparación de documentos legales impulsada por IA

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Daniel Czarnecki

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