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La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) están ayudando a las personas y las empresas a lograr objetivos clave / centrales, obtener información procesable, impulsar decisiones críticas y crear productos y servicios emocionantes, nuevos e innovadores. Además, la IA puede realizar tareas intelectuales como resolución de problemas, percepción y comprensión de la comunicación humana, incluidos los sentimientos.
La IA reduce drásticamente el tiempo para realizar una tarea. Es excelente para permitir la multitarea, lo que alivia la carga de trabajo de los recursos existentes y permite que las personas sean más creativas. La IA permite la ejecución de tareas previamente complejas sin grandes gastos. La IA funciona las 24 horas, los 7 días de la semana, sin interrupciones ni interrupciones, y no tiene tiempo de inactividad.
Ofrece un entorno de cero errores con una precisión del 98.1% o superior. Todos los datos están a su alcance en un abrir y cerrar de ojos, donde puede responder a la consulta de su cliente en minutos, no en días, y dar una respuesta integral, comentarios.
Hace algunas de las cosas que pedimos: 'Amazon Alexa'.
Hace reconocimiento facial: "software de identificación de rostros de Apple".
Se traduce como "Traductor de Google".
Realiza diagnósticos médicos integrales, con mucha precisión: 'Su uso para identificar cánceres de piel'
A los abogados les gusta hacer preguntas fundamentales, y necesitamos hacer algunos cálculos numéricos para ilustrar por qué la Inteligencia Artificial está tomando medidas en los Servicios Legales.
Entre 2000 y 2017, sucedieron tres cosas críticas simultáneamente en el universo tecnológico.
Comprensión de documentos por una persona
Comprensión de documentos por IA y ML
La flexibilidad y la información son la nueva moneda
Debido al costo que afecta la instalación de almacenamiento y la potencia de procesamiento y otras ventajas. Antes de migrar documentos, activos digitales a la nube, nos aseguramos de que el entorno sea seguro y cumpla con PCI DSS o superior.
Cada usuario puede cargar todo su trabajo, documentos en los que ha estado trabajando durante mucho tiempo, en el pasado o en la actualidad. Todo lo que les parezca relevante. Incluyendo cualquier documento de respaldo. Estos documentos pueden estar en cualquier formato PDF, Doc, JPG, etc ...
Con el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), podemos identificar, comprender y extraer datos de formularios, tablas e incluso escritura a mano. Este proceso está automatizado y se ejecuta cuando se carga un nuevo documento. La extracción de texto utiliza el aprendizaje automático para leer y procesar cualquier documento con precisión, incluidas tablas y otros datos, sin ningún esfuerzo manual.
Al utilizar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático, podemos descubrir información en datos no estructurados. Podemos detectar e identificar de forma automática y precisa elementos críticos en los datos en tiempo real, incluidas referencias, idiomas, frases, personas, lugares y sentimientos en el contenido.
Algunas personas son reacias a confiar en la máquina, los sistemas, y nosotros entendemos y estamos de acuerdo con esa afirmación. Después de todo, algunas aplicaciones de aprendizaje automático necesitan supervisión humana para garantizar la precisión con datos confidenciales, para ayudar a proporcionar mejoras continuas. No dejamos nada al azar.
Deje de buscar en tesoros de datos no estructurados y descubra las respuestas correctas a su pregunta cuando las necesite. Obtenga mejores respuestas por adelantado utilizando lenguaje natural. La inteligencia artificial devolverá una respuesta exacta desde dentro de un documento, ya sea un fragmento de texto, una pregunta frecuente o un PDF.
El 80% de los datos no está estructurado en las organizaciones. ¿Qué significa eso? Los datos están dispersos por todas partes y nadie sabe dónde están ni qué conjuntos de datos vitales contienen. Entonces, ¿por qué permitimos tal desperdicio? La organización ha invertido tiempo y recursos en el pasado para acumular información. Usando AI y ML, podemos tener todos los datos disponibles para nosotros todo el tiempo al alcance de la mano.
El almacenamiento de datos se ha vuelto económico, en realidad extremadamente barato. Al principio, las empresas trataban a la nube como almacenamiento de respaldo y ahora, con una inmensa capacidad informática, están extrayendo y analizando datos pasados y actuales. Los resultados abrumadores les dan un impulso sobre la competencia.
Ninguna persona puede revisar y comprender 500,000 documentos; sin embargo, esto se puede hacer en cuestión de horas con tecnologías innovadoras como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
El tiempo es insustituible y muy a menudo se pierde en un trabajo tedioso y repetitivo. Deje las tareas creativas para los humanos; eso en lo que somos buenos. Según una encuesta de Forbes de 2017, el 84% de los ejecutivos dijo que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático les dan una ventaja sobre la competencia porque su gente tenía más tiempo y era más ingeniosa.
Las empresas innovadoras aprovechan al máximo los servicios en la nube, incluida la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. ML puede aprender de sí mismo, completamente automatizado. Una vez configurado, lo olvidas; que incluso está ahí. Usted se concentra en su trabajo diario y se beneficia de los resultados de los datos. La automatización es la clave del éxito de cualquier organización.
Con Automation in the Cloud, podemos lograr una mayor coherencia y precisión de los datos. Posteriormente, esto mitigará cualquier error potencial al mínimo. Además, los procesos se simplifican y son consistentes sin ninguna intervención externa. Este es el objetivo de los nuevos negocios.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático juegan un papel importante en toda la solución, ya que aprenden constantemente de los conjuntos de datos y de ellos mismos, y eliminan cualquier discrepancia que pueda afectar la calidad.
La calidad se logra con procesos consistentes y automatizados. Estos dos ingredientes clave son vitales para lograr la calidad en todos los niveles.
Para un humano, comprender un millón de puntos de un solo documento sería prácticamente imposible. Los datos tenían que ser categorizados, simplificados, introduciendo una línea de base promedio.
AI y ML tratarían cada punto de un millón individualmente. Solo entonces surgirían muchos patrones, entregando información que los humanos a menudo pasan por alto.
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