¿Qué es vital acerca de la comprensión lectora y cómo puede ayudarlo?
Desbloqueo de datos con NLU: cómo la comprensión de lectura y la inteligencia artificial ayudan y aumentan a las personas
Introducción
La comprensión lectora es una habilidad fundamental tanto para las personas como para las empresas, ya que permite la comprensión eficiente y eficaz del material escrito. Con el volumen cada vez mayor de información disponible en el vertiginoso entorno empresarial actual, la capacidad de comprender de forma rápida y precisa la información escrita es más importante que nunca. El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es un campo de inteligencia artificial que se utiliza para ayudar en la comprensión de lectura al permitir que las máquinas entiendan y respondan al lenguaje humano de una manera que imita la comunicación humana.
El aprendizaje automático también se utiliza para conectar información en un gran volumen de documentos, lo que facilita la búsqueda de respuestas. La búsqueda inteligente, que utiliza NLP y aprendizaje automático, es una poderosa herramienta que puede ayudar a las empresas y a las personas a encontrar la información que necesitan de forma rápida y sencilla en grandes volúmenes de documentos. En este artículo, exploraremos cómo la comprensión de lectura usando NLP y el aprendizaje automático pueden ayudar a comprender la información dentro de los documentos y conectar la información en un gran volumen de documentos y cómo se puede usar la búsqueda inteligente para encontrar respuestas en los documentos.
Transformando la forma en que comprendemos: el impacto de la inteligencia artificial en la lectura y la vida de las personas
¿Qué es la comprensión lectora?
Las habilidades de decodificación, fluidez y vocabulario son cruciales para la comprensión de lectura y la conexión. ideas dentro y entre oraciones. Lo más importante es que la comprensión lectora es la capacidad de entender un pasaje de texto escrito.
Comprehend (verbo) - comprender algo completamente
En la etapa inicial de la escuela, pensábamos que el objetivo de la comprensión lectora era comprender completamente el texto que estamos leyendo y será de gran importancia en nuestra vida adulta. Esto es muy cierto.
Ahora que somos mayores, tenemos trabajos fantásticos, trabajamos en oficinas agradables o estamos cómodos en nuestros propios hogares. Esas lecciones que hemos aprendido en la escuela están muy en uso. Bueno, al grano, podemos leer y comprender la palabra escrita; sin embargo, con más frecuencia, nos vemos abrumados por el volumen de documentos y datos. Según mi experiencia, puedo encontrar el tiempo para leer de 5 a 10 documentos por día, más que eso, tuve que esperar hasta tener más tiempo o estar de mejor humor.
¿Qué sucede si su empresa recibe 100, 1,000 o más de 10,000 XNUMX documentos por semana? Ese sería un trabajo muy tedioso y lento para la fuerza laboral humana e inevitablemente propenso a errores. ¿Cuál es la mejor manera de descubrir percepciones y relaciones en el texto? Veamos la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en los párrafos siguientes.
¿Cómo pueden las herramientas de IA entender y comprender el texto, la palabra escrita en los documentos?
Comprehend es un servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que utiliza el aprendizaje automático para encontrar información y relaciones en un texto. No se requiere experiencia en aprendizaje automático. Hay un tesoro oculto de potencial sentado en sus datos no estructurados. El aprendizaje automático es excelente para identificar con precisión elementos específicos de interés dentro de grandes franjas de texto y puede aprender el sentimiento oculto dentro del lenguaje a una escala casi ilimitada.
Comprehend utiliza el aprendizaje automático para ayudarlo a descubrir los conocimientos y las relaciones en sus datos no estructurados. El servicio identifica el idioma del texto; extrae frases clave, lugares, personas, marcas o eventos; entiende cuán positivo o negativo es el texto; analiza texto usando tokenización y partes del discurso, y organiza automáticamente una colección de archivos de texto por tema. También puede usar las capacidades de AutoML en Comprehend para crear un conjunto personalizado de entidades o modelos de clasificación de texto adaptados exclusivamente a las necesidades de su organización.
Para extraer información médica compleja de un texto no estructurado, puede utilizar una solución a medida dedicada Comprehend Medical. El servicio puede identificar información médica, como afecciones médicas, medicamentos, dosis, concentraciones y frecuencias, de diversas fuentes, como notas del médico, informes de ensayos clínicos y registros de salud del paciente. Comprehend Medical Solution también identifica la relación entre el medicamento extraído y la información de prueba, tratamiento y procedimiento para un análisis más sencillo. Por ejemplo, el servicio determina una dosis, concentración y frecuencia específicas relacionadas con un medicamento específico a partir de notas clínicas no estructuradas.
Potenciar la eficiencia: el impacto de la comprensión lectora asistida por IA en las tareas diarias de las personas
Beneficios
Obtenga mejores respuestas de su texto, todas las fuentes.
Comprehend puede descubrir el significado y las relaciones en el texto a partir de incidentes de soporte al cliente, casos anteriores o archivados, artículos profesionales detallados, feeds, artículos de noticias, documentos y otras fuentes. Por ejemplo, puede identificar la característica que se menciona con más frecuencia.
Organizar documentos por temas
Las soluciones de Comprehend pueden analizar una colección de documentos y otros archivos de texto y organizarlos automáticamente por términos o temas relevantes. A continuación, puede utilizar los temas para ofrecer contenido personalizado a sus clientes o proporcionar una búsqueda y navegación más ricas. Por ejemplo, suponga que tiene una extensa colección de artículos legales o médicos. En ese caso, puede agruparlos automáticamente por tema para permitir que su sitio sugiera nuevos artículos a los empleados en función de lo que hayan leído anteriormente.
Entrene modelos sobre sus datos
Puede ampliar fácilmente Comprehend para identificar términos específicos, como números de póliza o códigos de pieza. También puede desarrollar Comprehend para clasificar documentos y mensajes de una manera que tenga sentido para su negocio, como consultas de soporte al cliente por solicitud o casos. Agregar esta personalización no requiere experiencia en aprendizaje automático. Usted proporciona sus etiquetas y un pequeño conjunto de ejemplos para cada uno, y Comprehend se encarga del resto.
Soporte para texto general y específico de la industria
Comprehend puede descubrir información de texto no estructurado, como publicaciones en redes sociales, correos electrónicos y páginas web. Con la tecnología de modelos de aprendizaje automático de última generación. Comprehend Medical también identifica información médica, como medicamentos y condiciones médicas, y determina la relación entre ellos (por ejemplo, la dosis y la potencia del medicamento). Por ejemplo, Comprehend Medical extrae "Staphylococcus aureus resistente a la meticilina", a menudo ingresado como "MRSA". Proporciona contexto, como si un paciente ha dado positivo o negativo, para que el término extraído tenga sentido.
Revolucionando la comprensión lectora: cómo la inteligencia artificial está mejorando las tareas diarias de las personas
Historias de usuarios
Búsqueda precisa y afinada
Puede usar Comprehend para proporcionar una mejor experiencia de búsqueda al permitir que su motor de búsqueda indexe frases clave, entidades y opiniones. Le permite centrar la búsqueda en el contexto de los artículos en lugar de las palabras clave principales.
Descubrimiento y gestión del conocimiento
Puede usar Comprehend para organizar y categorizar sus documentos por tema para facilitar el descubrimiento y luego personalizar las recomendaciones de contenido para los lectores recomendando otros artículos relacionados con el mismo tema.
Realizar análisis de cohorte médica
En oncología, los criterios de selección adecuados deben descubrirse rápidamente para reclutar pacientes para ensayos clínicos. Comprehend Medical comprende e identifica información médica compleja que se encuentra en texto no estructurado para facilitar la indexación y la búsqueda. Puede utilizar esta información para identificar y reclutar pacientes para el ensayo clínico apropiado en una fracción del tiempo y el costo de los procesos de selección manual.
Historias de éxito de clientes globales
LexisNexis Legal & Professional es un proveedor global de contenido y soluciones tecnológicas para profesionales legales y comerciales, que atiende a clientes en más de 175 países y ofrece más de 2 mil millones de archivos consultables.
“Proporcionamos a los profesionales del derecho investigaciones y análisis perspicaces para ayudarlos a tomar decisiones informadas. Por lo tanto, siempre estamos buscando mejores formas de descubrir información de los documentos legales. Gracias al aprendizaje automático de máquinas (ML) de Comprehend, ahora podemos crear modelos precisos de reconocimiento de entidades personalizados sin entrar en las complejidades asociadas con ML. Las entidades que más nos importan, como el juez y el abogado, se pueden identificar rápidamente a partir de más de 200 millones de documentos con una precisión superior al 92 %”.
Rick McFarland, director de datos de LexisNexis
La búsqueda inteligente lo ayuda a descubrir información y tomar decisiones. Descubra información oculta en sus conjuntos de datos de documentos no estructurados.
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