28 | 03 | 2021

¿Qué es vital acerca de la comprensión lectora y cómo puede ayudarlo?

En una etapa temprana en la escuela, se pensaba que el objetivo de la comprensión lectora es comprender completamente el texto que estamos leyendo y será de gran importancia en nuestra vida adulta. Esto es muy cierto.

¿Qué es la comprensión lectora?
Las habilidades de decodificación, fluidez y vocabulario son clave para la comprensión de lectura, para poder conectar ideas dentro y entre la oración. Lo más importante de la comprensión de lectura es la capacidad de entender un pasaje de texto escrito.

Comprehend (verbo) - comprender algo completamente

¿Qué es vital acerca de la comprensión lectora y cómo puede ayudarlo?

Ahora que somos mayores, tenemos trabajos fantásticos, trabajamos en oficinas agradables o confortamos nuestros propios hogares. Esas lecciones que hemos aprendido en la escuela están muy en uso. Bueno, al grano, podemos leer y comprender la palabra escrita; sin embargo, más a menudo, nos sentimos abrumados por el volumen de documentos y datos. Según mi experiencia, puedo encontrar el tiempo para leer de 5 a 10 artículos por día, no más de lo que tuve que esperar cuando tengo más tiempo o estoy de mejor humor.

¿Qué pasa si su empresa obtiene 100, 1,000 o más de 10,000 documentos por semana? Sería un trabajo muy tedioso y lento para la fuerza laboral humana e inevitablemente propenso a errores. ¿Cuál es la mejor manera de descubrir ideas y relaciones en el texto? Echemos un vistazo a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en los párrafos siguientes.

¿Qué pueden las herramientas de inteligencia artificial comprender, comprender el texto, la palabra escrita en los documentos?

Amazon Comprehend es un servicio de procesamiento del lenguaje natural (PNL) que utiliza el aprendizaje automático para encontrar conocimientos y relaciones en un texto. No se requiere experiencia en aprendizaje automático. Hay un tesoro de potencial en sus datos no estructurados. El aprendizaje automático es excelente para identificar con precisión elementos específicos de interés dentro de vastas extensiones de texto y puede aprender el sentimiento oculto dentro del lenguaje a una escala casi ilimitada.

Comprehend utiliza el aprendizaje automático para ayudarlo a descubrir los conocimientos y las relaciones en sus datos no estructurados. El servicio identifica el idioma del texto; extrae frases clave, lugares, personas, marcas o eventos; entiende cuán positivo o negativo es el texto; analiza el texto mediante tokenización y partes del discurso, y organiza automáticamente una colección de archivos de texto por tema. También puede utilizar las capacidades de AutoML en Amazon Comprehend para crear un conjunto personalizado de entidades o modelos de clasificación de texto que se adapten exclusivamente a las necesidades de su organización.

Para extraer información médica compleja de un texto no estructurado, puede utilizar una solución a medida dedicada Comprehend Medical. El servicio puede identificar información médica, como afecciones médicas, medicamentos, dosis, concentraciones y frecuencias, de diversas fuentes, como notas del médico, informes de ensayos clínicos y registros de salud del paciente. Comprehend Medical Solution también identifica la relación entre el medicamento extraído y la información de prueba, tratamiento y procedimiento para un análisis más sencillo. Por ejemplo, el servicio determina una dosis, concentración y frecuencia específicas relacionadas con un medicamento específico a partir de notas clínicas no estructuradas.

 

Nuestra visión y valores

 

Ventajas

Obtenga mejores respuestas de su texto, todas las fuentes.

Comprehend puede descubrir el significado y las relaciones en el texto a partir de incidentes de soporte al cliente, casos anteriores o archivados, artículos profesionales detallados, feeds, artículos de noticias, documentos y otras fuentes. Por ejemplo, puede identificar la característica que se menciona con más frecuencia.

Organizar documentos por temas

La solución Comprehend puede analizar una colección de documentos y otros archivos de texto y organizarlos automáticamente por términos o temas relevantes. A continuación, puede utilizar los temas para ofrecer contenido personalizado a sus clientes o proporcionar una búsqueda y navegación más completas. Por ejemplo, suponga que tiene una colección extensa de artículos médicos o legales. En ese caso, puede agruparlos automáticamente por tema para permitir que su sitio sugiera nuevos artículos a los empleados en función de lo que hayan leído anteriormente.

Entrene modelos sobre sus datos

Puede ampliar fácilmente Comprehend para identificar términos específicos, como números de póliza o códigos de pieza. También puede desarrollar Comprehend para clasificar documentos y mensajes de una manera que tenga sentido para su negocio, como consultas de soporte al cliente por solicitud o casos. Agregar esta personalización no requiere experiencia en aprendizaje automático. Usted proporciona sus etiquetas y un pequeño conjunto de ejemplos para cada uno, y Comprehend se encarga del resto.

Soporte para texto general y específico de la industria

Comprehend puede descubrir información a partir de texto no estructurado, como publicaciones en redes sociales, correos electrónicos y páginas web. Con la tecnología de modelos de aprendizaje automático de última generación. Comprehend Medical también identifica información médica, como medicamentos y condiciones médicas, y determina su relación entre sí (p. Ej., Dosis y concentración de medicamentos). Por ejemplo, Amazon Comprehend Medical extrae "Staphylococcus aureus resistente a la meticilina", que a menudo se ingresa como "MRSA". Proporciona contexto, como si un paciente ha dado positivo o negativo, para que el término extraído sea significativo.

El caso de la computación en la nube

 Historias de usuarios

Búsqueda precisa y afinada

Puede utilizar Amazon Comprehend para proporcionar una mejor experiencia de búsqueda al permitir que su motor de búsqueda indexe frases clave, entidades y opiniones. Le permite enfocar la búsqueda en el contexto de los artículos en lugar de las palabras clave principales.

Descubrimiento y gestión del conocimiento

Puede utilizar Amazon Comprehend para organizar y clasificar sus documentos por tema para facilitar el descubrimiento y luego personalizar las recomendaciones de contenido para los lectores recomendando otros artículos relacionados con el mismo problema.

Realizar análisis de cohorte médica

En oncología, los criterios de selección adecuados deben descubrirse rápidamente para reclutar pacientes para ensayos clínicos. Amazon Comprehend Medical comprende e identifica información médica compleja que se encuentra en texto no estructurado para facilitar la indexación y la búsqueda. Puede utilizar estos conocimientos para identificar a los pacientes reclutados para el ensayo clínico apropiado en una fracción del tiempo y el costo de los procesos de selección manual.

equipo de cuatro técnicos de laboratorio, los científicos están trabajando para resolver un problema farmacéutico

 

Historias de éxito de clientes globales

LexisNexis Legal & Professional es un proveedor global de contenido y soluciones tecnológicas para profesionales legales y comerciales, que atiende a clientes en más de 175 países y ofrece más de 2 mil millones de archivos con capacidad de búsqueda.

“Brindamos a los profesionales del derecho una investigación y análisis profundos para ayudarlos a tomar decisiones informadas. Por lo tanto, siempre buscamos mejores formas de descubrir conocimientos a partir de documentos legales. Gracias al aprendizaje automático (ML) de Amazon Comprehend, ahora podemos crear modelos de reconocimiento de entidades personalizados y precisos sin entrar en las complejidades asociadas con ML. Las entidades que más nos importan, como el juez y el abogado, se pueden identificar rápidamente a partir de más de 200 millones de documentos con una precisión superior al 92% ”.

Rick McFarland, director de datos de LexisNexis

 

VidMob es una plataforma tecnológica que conecta a los especialistas en marketing con una red global de editores, animadores y diseñadores gráficos en movimiento expertos.

“Los servicios de Amazon Comprehend y Amazon Transcribe permiten a VidMob crear análisis de texto de aprendizaje automático de alta calidad en nuestra Agile Creative Suite, lo que nos permite ayudar a los clientes de la marca a comprender el rendimiento del contenido de formas nunca antes posibles. Podemos transcribir texto de contenido de video y analizarlo rápidamente usando Comprehend, lo que nos permite mostrar información procesable tanto para nuestra comunidad de creadores como para nuestros clientes, lo que les brinda una ventaja estratégica en el mercado ".

Alex Collmer, fundador y director ejecutivo de VidMob

 

 

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