Abrir datos con NLU: cómo la comprensión lectora y la inteligencia artificial ayudan y mejoran a las personas | Artículo

La comprensión lectora es una habilidad fundamental para personas y empresas, ya que permite una comprensión eficiente y práctica del material escrito. Con el creciente volumen de información disponible en el acelerado entorno empresarial actual, la capacidad de comprender de forma rápida y precisa información escrita es más crítica que nunca. El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es un campo de la inteligencia artificial que ayuda a la comprensión lectora al permitir que las máquinas comprendan y respondan al lenguaje humano de una manera que imita la comunicación humana.

El aprendizaje automático también se utiliza para conectar información en un gran volumen de documentos, lo que facilita la búsqueda de respuestas. La búsqueda inteligente, que utiliza PNL y aprendizaje automático, es una poderosa herramienta para ayudar a empresas y particulares a encontrar la información que necesitan de forma rápida y sencilla en grandes volúmenes de documentos. En este artículo, exploraremos cómo la comprensión lectora mediante PNL y el aprendizaje automático puede ayudar a comprender información dentro de documentos y conectar información en un gran volumen de documentos y cómo se puede utilizar la búsqueda inteligente para encontrar respuestas en documentos.

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El gran volumen de información en los documentos: la única forma posible es comprenderla con IA y resumir los conocimientos centrales

La comprensión lectora mediante el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y la inteligencia artificial (IA) puede ayudar y mejorar a las personas en sus tareas diarias al proporcionar una forma mucho más eficiente y precisa de comprender y extraer información de una amplia gama de documentos. Con la capacidad de comprender e interpretar el lenguaje natural, los algoritmos de PNL pueden comprender rápida y fácilmente el significado del texto dentro de un documento, lo que hace que sea mucho más fácil para las personas encontrar la información que necesitan.

Además, los algoritmos de aprendizaje automático pueden conectar información en grandes volúmenes de documentos, lo que permite encontrar respuestas a preguntas complejas incluso cuando están distribuidas en múltiples fuentes. Esto puede resultar especialmente útil en sectores como el jurídico y el financiero, donde se deben analizar y comprender grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa.

La búsqueda inteligente también puede hacer que sea mucho más fácil para las personas encontrar respuestas en los documentos. Utilizando procesamiento de lenguaje natural y algoritmos de aprendizaje automático, la búsqueda inteligente puede comprender el significado del texto y proporcionar resultados relevantes incluso cuando la consulta del usuario no coincide exactamente. Esto puede ahorrar mucho tiempo y esfuerzo a las personas que intentan encontrar información específica dentro de un documento grande y ayudarles a ser más productivos y eficientes en su trabajo.

En general, la comprensión de lectura mediante el procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial puede ser una herramienta poderosa para ayudar y mejorar a las personas en sus tareas diarias, haciéndoles más fácil y eficiente comprender y extraer información de una amplia gama de documentos. Con la capacidad de comprender el lenguaje natural y conectar información a través de múltiples fuentes, estas tecnologías pueden ayudar a las personas a dar sentido a grandes cantidades de datos y encontrar respuestas a preguntas complejas de forma rápida y precisa.

 

Algunos datos y estadísticas interesantes sobre la comprensión de la información utilizando la comprensión del lenguaje natural de los documentos para desbloquear datos y ayudar a las personas.

1. Según un estudio de McKinsey, el procesamiento de documentos basado en IA puede reducir el tiempo dedicado a la revisión de documentos hasta en un 80 %.
2. Un informe de Accenture afirma que la comprensión de documentos basada en IA puede mejorar la precisión de la entrada de datos hasta en un 90 %.
3. La investigación realizada por Deloitte sugiere que las organizaciones pueden ver un aumento potencial del 20-30 % en la productividad mediante el uso de la comprensión de documentos asistida por IA.
4. Gartner predice que para 2022, la IA será responsable de más de la mitad de todas las tareas relacionadas con documentos que los humanos realizan actualmente.
5. Un estudio de la Universidad de Cambridge descubrió que la comprensión de documentos asistida por IA puede mejorar la velocidad de recuperación de información hasta en un 50 %.
6. Una encuesta realizada por PwC encontró que el 72 % de las empresas que utilizan la comprensión de documentos basada en IA reportaron una mejor calidad de los datos, mientras que el 63 % reportaron una mejora en la eficiencia del proceso.

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¿Qué es la comprensión lectora?

La decodificación, la fluidez y el vocabulario son cruciales para la comprensión lectora y la conexión. ideas dentro y entre oraciones. Lo más importante es que la comprensión lectora es la capacidad de entiendes un pasaje de texto escrito.

Comprehend (verbo) - comprender algo completamente

En los primeros años de escuela pensábamos que el objetivo de la comprensión lectora era comprender plenamente el texto que estamos leyendo, lo cual será de gran importancia en nuestra vida adulta. Esto es muy cierto.

Ahora que somos mayores, tenemos trabajos fantásticos, trabajamos en oficinas agradables o estamos cómodos en nuestros hogares. Esas lecciones que hemos aprendido en la escuela están muy en uso. Bueno, al grano, podemos leer y comprender la palabra escrita; sin embargo, lo más frecuente es que nos veamos abrumados por el volumen de documentos y datos. Según mi experiencia, puedo encontrar tiempo para leer de 5 a 10 artículos por día, y más que eso, tengo que esperar hasta tener más tiempo o estar de mejor humor.

¿Qué pasa si su empresa recibe más de 100, 1,000 o 10,000 XNUMX documentos por semana? Sería un trabajo tedioso, que consumiría mucho tiempo para la fuerza laboral humana e inevitablemente propenso a errores. ¿Cuál es la mejor manera de descubrir ideas y relaciones en el texto? Veamos la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en los párrafos siguientes.

¿Cómo pueden las herramientas de inteligencia artificial comprender y comprender el texto y la palabra escrita en los documentos?

Comprehend es un servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que utiliza el aprendizaje automático para encontrar información y relaciones en un texto. No se requiere experiencia en aprendizaje automático. Hay un tesoro oculto de potencial sentado en sus datos no estructurados. El aprendizaje automático es excelente para identificar con precisión elementos específicos de interés dentro de grandes franjas de texto y puede aprender el sentimiento oculto dentro del lenguaje a una escala casi ilimitada.

Comprehend utiliza el aprendizaje automático para ayudarlo a descubrir los conocimientos y las relaciones en sus datos no estructurados. El servicio identifica el idioma del texto; extrae frases clave, lugares, personas, marcas o eventos; entiende cuán positivo o negativo es el texto; analiza texto usando tokenización y partes del discurso, y organiza automáticamente una colección de archivos de texto por tema. También puede usar las capacidades de AutoML en Comprehend para crear un conjunto personalizado de entidades o modelos de clasificación de texto adaptados exclusivamente a las necesidades de su organización.

Para extraer información médica compleja de texto no estructurado, puede utilizar una solución personalizada llamada Comprehend Medical. El servicio puede identificar información médica a partir de notas médicas, informes de ensayos clínicos y registros médicos de pacientes, como condiciones médicas, medicamentos, dosis, concentraciones y frecuencias. Comprehend Medical Solution también identifica la relación entre el medicamento extraído y la información de pruebas, tratamientos y procedimientos para un análisis más sencillo. Por ejemplo, el servicio determina una dosis, concentración y frecuencia particulares relacionadas con un medicamento específico a partir de notas clínicas no estructuradas.

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Beneficios, Ventajas y Valor Agregado

Obtenga mejores respuestas de su texto, todas las fuentes.

Comprehend puede descubrir el significado y las relaciones en el texto a partir de incidentes de soporte al cliente, casos anteriores o archivados, artículos profesionales detallados, feeds, artículos de noticias, documentos y otras fuentes. Por ejemplo, puede identificar la característica que se menciona con más frecuencia.

Organizar documentos por temas

Las soluciones Comprehend pueden analizar una colección de documentos y otros archivos de texto y organizarlos automáticamente por términos o temas relevantes. Luego puede utilizar los problemas para ofrecer contenido personalizado a sus clientes o proporcionar búsquedas y navegación más completas. Por ejemplo, supongamos que tiene una extensa colección de artículos legales o médicos. En ese caso, puede agruparlos automáticamente por tema para permitir que su sitio sugiera nuevos artículos a los empleados en función de lo que leyeron anteriormente.

Entrene modelos sobre sus datos

Puede ampliar Comprehend fácilmente para identificar términos específicos, como números de póliza o códigos de piezas. También puede desarrollar Comprehend para clasificar documentos y mensajes de una manera que tenga sentido para su negocio, como consultas de atención al cliente por solicitud o casos. Agregar esta personalización no requiere experiencia en aprendizaje automático. Usted proporciona etiquetas y un pequeño conjunto de ejemplos para cada uno, y Comprehend se encarga del resto.

Soporte para texto general y específico de la industria

Comprehend puede descubrir información de texto no estructurado, como publicaciones en redes sociales, correos electrónicos y páginas web. Con la tecnología de modelos de aprendizaje automático de última generación. Comprehend Medical también identifica información médica, como medicamentos y condiciones médicas, y determina la relación entre ellos (por ejemplo, la dosis y la potencia del medicamento). Por ejemplo, Comprehend Medical extrae "Staphylococcus aureus resistente a la meticilina", a menudo ingresado como "MRSA". Proporciona contexto, como si un paciente ha dado positivo o negativo, para que el término extraído tenga sentido.

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 Historias de usuarios

Búsqueda precisa y afinada

Comprehend puede brindar una mejor experiencia de búsqueda al permitir que su motor de búsqueda indexe frases clave, entidades y opiniones. Le permite centrar la búsqueda en el contexto de los artículos en lugar de en las palabras clave principales.

Descubrimiento y gestión del conocimiento

Puede usar Comprehend para organizar y categorizar sus documentos por tema para facilitar el descubrimiento y luego personalizar las recomendaciones de contenido para los lectores recomendando otros artículos relacionados con el mismo tema.

Realizar análisis de cohorte médica

Se deben descubrir rápidamente los criterios de selección adecuados en oncología para reclutar pacientes para ensayos clínicos. Comprehend Medical comprende e identifica información médica compleja que se encuentra en texto no estructurado para facilitar la indexación y la búsqueda. Puede utilizar estos conocimientos para identificar y reclutar pacientes para el ensayo clínico adecuado en una fracción del tiempo y el costo de los procesos de selección manuales.

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Historias de éxito de clientes globales

LexisNexis Legal & Professional es un proveedor global de contenido y soluciones tecnológicas para profesionales legales y comerciales. Atiende a clientes en más de 175 países y ofrece más de 2 mil millones de archivos con capacidad de búsqueda.

“Brindamos a los profesionales del derecho investigaciones y análisis profundos para ayudarlos a tomar decisiones informadas. Por lo tanto, siempre buscamos mejores formas de descubrir información a partir de documentos legales. Gracias al aprendizaje automático (ML) de Comprehend, ahora podemos crear modelos precisos de reconocimiento de entidades personalizados sin entrar en las complejidades asociadas con el ML. Las entidades que más nos importan, como jueces y abogados, pueden identificarse rápidamente entre más de 200 millones de documentos con una precisión superior al 92 %”.

Rick McFarland, director de datos de LexisNexis

La búsqueda inteligente lo ayuda a descubrir información y tomar decisiones. Descubra información oculta en sus conjuntos de datos de documentos no estructurados.

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La inteligencia artificial y la automatización ayudan a los abogados a revisar toneladas de documentos para acelerar las fusiones y adquisiciones.

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Lucja Czarnecká

La publicación del blog, escrita originalmente en inglés, sufrió una metamorfosis mágica hacia el alemán, árabe, chino, danés, español, finlandés, francés, hindi, húngaro, italiano, japonés, holandés, polaco, portugués, sueco y turco. Si algún contenido sutil perdió su brillo, recuperemos la chispa original en inglés.