Búsqueda Inteligente
Búsqueda inteligente que comprende todo | Artículo
Descubra cómo la búsqueda inteligente elimina los silos de datos y ayuda a los usuarios finales y clientes a encontrar la información que necesitan de forma rápida y sencilla.
¿Qué es exactamente la búsqueda inteligente?
La búsqueda inteligente, impulsada por tecnología de inteligencia artificial (IA), elimina los silos de datos y ayuda a los usuarios finales, al personal y a los clientes a localizar la información que necesitan de forma rápida y sencilla. Los usuarios finales pueden utilizar la búsqueda inteligente para buscar y extraer información desde cualquier lugar (dentro o fuera de su organización) y en conjuntos de datos independientemente del formato: big data en bases de datos, sistemas de gestión de documentos, contenido digital, portales web, en papel, donde sea. La búsqueda inteligente y empresarial son sinónimos de procesamiento del lenguaje natural, IA o búsqueda cognitiva impulsada por IA.
Historia y avance de la búsqueda inteligente
En el pasado, los sistemas de recuperación de información empresarial surgieron mucho antes que la Internet pública. Uno de los primeros beneficios de implementar sistemas informáticos mainframe multiusuario fue acelerar el descubrimiento de información al encontrar coincidencias exactas con "cadenas de texto" en grandes contenedores de documentos.
Con el crecimiento de la informática personal de escritorio y las intranets corporativas, muchas soluciones de búsqueda empresarial comercial de proveedores conocidos se convirtieron en algo habitual en la informática empresarial.
Sin embargo, el surgimiento y la popularización de motores de búsqueda web gratuitos y disponibles públicamente, como Google, alteró fundamentalmente las expectativas del usuario final en cuanto a recuperación de información, detección profunda de contenido y entornos de búsqueda empresarial.
Las brillantes soluciones de búsqueda actuales deben implementarse en arquitecturas que puedan manejar las demandas de rendimiento de las cargas de trabajo de big data. Aunque su función es ofrecer la escalabilidad necesaria, las infraestructuras en la nube con amplias integraciones impulsadas por API y automatización suelen ser las más adecuadas para la tarea.
Búsqueda inteligente frente a motores de búsqueda tradicionales
Las organizaciones no pueden utilizar Google u otros motores de búsqueda tradicionales para encontrar respuestas específicas de la empresa, como "¿Qué información rechazó el cliente de la presentación de 2010?" o “¿Qué indemnizaciones nos hemos encontrado con el cliente A?” Por una sencilla razón: esos motores de búsqueda no tienen acceso a su información y no utilizan IA ni ML para procesar la información.
A diferencia de los motores de búsqueda y la búsqueda web (como Bing, Google Search o Yahoo), Intelligent Search muestra información y respuestas específicas para su información comercial privada y confidencial.
Comprender las peculiaridades del lenguaje humano
Los datos comerciales se analizan, actualizan y escriben continuamente en terminología específica del dominio. Las capacidades de procesamiento de lenguaje natural (NLP) permiten que las aplicaciones de búsqueda inteligente comprendan y consulten contenido digital de múltiples fuentes de datos. Además, la búsqueda semántica y la comprensión contextual ayudan a la búsqueda inteligente a desglosar los matices lingüísticos, los sinónimos y las relaciones que se encuentran en el lenguaje cotidiano y en documentos complejos.
Aprender la estructura del documento
Las herramientas de búsqueda inteligentes tienen una inteligencia artificial de comprensión de documentos que se escala para comprender muchas fuentes de datos. El aprendizaje automático permite que la búsqueda inteligente aprenda la estructura visual de los documentos específicos de su empresa, industria o espacio de dominio. Con este conocimiento, la búsqueda inteligente aprende e identifica rápidamente elementos como encabezados, pies de página, gráficos y tablas. Con capacidades listas para usar, puede reconocer tipos de documentos como contratos, órdenes de compra y facturas.
Aprovecha el aprendizaje automático
El aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL) crean sugerencias de consultas inmediatas y sin problemas y mejoran continuamente la relevancia de los resultados de las consultas de búsqueda a lo largo del tiempo, prediciendo qué información proporcionará el mayor valor a los usuarios.
Filtrar resultados de búsqueda de forma granular
La búsqueda por facetas y filtrada reduce drásticamente el alcance y encuentra información específica y, lo que es más importante, RELEVANTE en las colecciones de datos.
Clasificar y categorizar la materia temática
La extracción de entidades ubica y cataloga elementos de datos de texto en categorías predefinidas, como los nombres de personas, productos, ubicaciones, tipos de objetos u organizaciones.
'Creativo, NO se trata de herramientas, se trata de estado mental. Necesitas herramientas para recuperar el tiempo.'
¿Cómo funciona exactamente la búsqueda inteligente?
Conectores de datos para ingerir todos los datos
Para extraer información, respuestas y conocimientos desde cualquier lugar, necesita conectarse y rastrear sus datos estructurados y no estructurados (aproximadamente el 80 % de los datos no están estructurados). Un "conector" (API) le permite conectarse a una fuente de contenido, como Salesforce, Box, Microsoft SharePoint, bases de datos, rastreador web o datos cargados.
Contenido del índice
La indexación de contenido crea un índice de búsqueda unificado para permitir una clasificación homogénea de los resultados de búsqueda, independientemente de su fuente.
Mejorar el contenido de los datos
La capacidad de consultar y extraer información depende de la extracción de metadatos de su contenido. Mejore su contenido aprovechando los enriquecimientos del procesamiento del lenguaje natural (PLN) listos para usar, como la extracción de entidades y el análisis de opiniones, para categorizar e identificar contenido clave.
Analizar contenido
Reconoce el contenido de los documentos, los clasifica y crea las correlaciones semánticas entre los contenidos individuales.
Ofrece respuestas precisas y muestra conocimientos
Los algoritmos de puntuación inteligentes clasifican los pasajes y brindan a los usuarios finales las citas y fragmentos más precisos y relevantes en respuesta a la consulta.
Ejemplos de consultas de búsqueda inteligente
La búsqueda inteligente compara los términos de las consultas en lenguaje natural (NLQ) con el contenido de su información indexada.
- Preguntas – “¿Cuál es el último proyecto de ley de la Comisión Europea sobre fondos de cobertura e inmobiliarios?”
- Frases clave - "Patrones históricos de precios de Two Sigma Investments".
- PALABRAS CLAVE - "valores en dificultades, acciones, cobertura".
"Mejora espectacular con respecto a la búsqueda tradicional de palabras clave"
Hemos subido información sobre Tauron (Compañía de Energía) durante los últimos diez años. Como Tauron cotiza en la Bolsa de Valores de Varsovia, proporciona informes trimestrales, semestrales y anuales. AI y ML han analizado y comprendido la información en 145 documentos, algunos de hasta 315 páginas.
Hicimos una pregunta:
¿Cuál fue el mejor beneficio neto en PLN para Tauron?
La misma pregunta que le haría a un experto/consultor financiero. Parece que 2012 fue el mejor año y usted tiene la oportunidad de profundizar en esto consultando los documentos de respaldo.
* PLN - Moneda polaca
Ventajas y beneficios de la búsqueda inteligente
Descubrir conocimientos para impulsar decisiones
Sus datos de texto no estructurados contienen muchas ideas. Las aplicaciones de búsqueda inteligente utilizan el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para discernir el significado y establecer correlaciones entre fuentes de datos (redes sociales (tweets, LinkedIn), comentarios de los clientes, informes de comercio electrónico y registros de mantenimiento) para revelar información en tiempo real con velocidad y precisión. .
La información relevante siempre está disponible al alcance de sus empleados.
Utilice la búsqueda inteligente para crear una plataforma de búsqueda empresarial que esté disponible para todos, un sistema de gestión de conocimientos, de gestión de contenidos o un sistema de respuesta a preguntas para proporcionar una experiencia de usuario sencilla y enriquecida para todo el equipo.
Servicio al cliente escalable
Brinde a sus clientes la respuesta correcta cada vez y brinde una excelente experiencia al cliente. Los clientes quieren más que preguntas frecuentes.
Ahora, más que nunca, quieren un autoservicio completo en su portal web y aplicaciones móviles. Los agentes virtuales y la Búsqueda inteligente permiten a sus clientes lograr independencia y respuesta rápida en cualquier momento. Clientes autosuficientes traducir en costos de soporte reducidos y mayor satisfacción del cliente.
'Gente brillante, diversa, dinámica, experiencia inmersiva, obtendrá resultados poderosos.'
Casos de estudio
Las empresas almacenan documentos y datos de numerosas fuentes en formatos estructurados y no estructurados: repositorios. En promedio, los empleados pasan el 20% de su tiempo buscando información y el 44% del tiempo no pueden encontrar la información que necesitan para hacer su trabajo. (fuente: Mckinsey e IDC, respectivamente). Ese desperdicio ocurre todos los días, por cada empleado.
Encontrar ideas y respuestas en su empresa SIN ESTRUCTURAR Los datos deberían ser fáciles. Es el mejor momento para que su empresa se vuelva innovadora basada en datos con búsqueda inteligente impulsada por IA y ML.
- Reduce el tiempo — Las organizaciones podrían automatizar el descubrimiento de conocimientos para completar diez días laborales en dos minutos.
- Ahorra dinero: un cliente de energía ha ahorrado más de 10 millones de dólares al reducir el tiempo invertido. buscando información relevante dentro de sus bases de conocimiento empresarial.
- Reduce la carga de trabajo - Un cliente de seguros redujo la lectura y el análisis de la carga de trabajo de datos internos de la empresa en un 90%.
- Genera ingresos - en el sector legal, las firmas de abogados utilizan aplicaciones de búsqueda para mejorar los procesos comerciales con gran precisión y volverse cuatro veces más productivas, generando aumentos de ingresos de hasta un 30%
¿Cómo empezar a aprovechar la IA?
La nueva e innovadora tecnología de IA puede resultar abrumadora. ¡Podemos ayudarle aquí! Al utilizar nuestras soluciones de inteligencia artificial para extraer, comprender, analizar, revisar, comparar, explicar e interpretar información de los documentos más complejos y extensos, podemos llevarlo por un nuevo camino, guiarlo, mostrarle cómo se hace y brindarle apoyo. hasta el final.
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Lucja Czarnecká
La publicación del blog, escrita originalmente en inglés, sufrió una metamorfosis mágica hacia el alemán, árabe, chino, danés, español, finlandés, francés, hindi, húngaro, italiano, japonés, holandés, polaco, portugués, sueco y turco. Si algún contenido sutil perdió su brillo, recuperemos la chispa original en inglés.
