20 | 11 | 2021

Búsqueda Inteligente

Búsqueda inteligente que comprende todo

Descubra cómo la búsqueda inteligente elimina los silos de datos y ayuda a los usuarios finales y clientes a encontrar la información que necesitan de forma rápida y sencilla.

 

¿Qué es exactamente la búsqueda inteligente?

La búsqueda inteligente, impulsada por la tecnología de inteligencia artificial (IA), elimina los silos de datos y ayuda a los usuarios finales, el personal y los clientes a localizar la información que necesitan de forma rápida y sencilla. Los usuarios finales pueden utilizar la búsqueda inteligente para buscar y extraer información desde cualquier lugar (dentro o fuera de su organización) y en conjuntos de datos independientemente del formato: big data en bases de datos, sistemas de gestión de documentos, contenido digital, portales web, en papel, donde sea. La búsqueda inteligente y empresarial son sinónimos de procesamiento de lenguaje natural, inteligencia artificial o búsqueda cognitiva y con tecnología de inteligencia artificial.

 

Historia y avance de la búsqueda inteligente

En el pasado Enterprise, los sistemas de recuperación de información aparecieron mucho antes que la Internet pública. Uno de los primeros beneficios de implementar sistemas informáticos de mainframe multiusuario aceleró el descubrimiento de información al encontrar coincidencias exactas con 'cadenas de texto' en grandes contenedores de documentos.

Con el crecimiento de la computación personal de escritorio y las intranets corporativas, las soluciones de búsqueda empresarial comercial de muchos proveedores conocidos se convirtieron en la corriente principal de la computación empresarial.

Sin embargo, el auge y la popularización de motores de búsqueda web gratuitos y disponibles públicamente, como Google, alteraron fundamentalmente las expectativas del usuario final para la recuperación de información, la detección de contenido en profundidad y los entornos de búsqueda empresarial.

Las brillantes soluciones de búsqueda actuales deben implementarse en arquitecturas que puedan manejar las demandas de rendimiento de las cargas de trabajo de big data. Aunque su función es ofrecer la escalabilidad necesaria, las infraestructuras en la nube con amplias integraciones impulsadas por API y automatización suelen ser las más adecuadas para la tarea.

 

Búsqueda inteligente frente a motores de búsqueda tradicionales

Las organizaciones no pueden utilizar Google u otros motores de búsqueda tradicionales para encontrar respuestas específicas de la empresa, como "¿qué información rechazó el cliente en la presentación de 2010?" o "¿qué indemnizaciones hemos encontrado con el cliente A?" Por una sencilla razón, esos motores de búsqueda no tienen acceso a su información y no utilizan IA y ML para procesar la información.

A diferencia de los motores de búsqueda y la búsqueda web (como Bing, Google Search o Yahoo), Intelligent Search muestra información y respuestas específicas para su información comercial privada y confidencial.

Comprender las peculiaridades del lenguaje humano

Los datos comerciales se analizan, actualizan y escriben continuamente en terminología específica del dominio. Las capacidades de procesamiento de lenguaje natural (NLP) permiten que las aplicaciones de búsqueda inteligente comprendan y consulten contenido digital de múltiples fuentes de datos. Además, la búsqueda semántica y la comprensión contextual ayudan a la búsqueda inteligente a desglosar los matices lingüísticos, los sinónimos y las relaciones que se encuentran en el lenguaje cotidiano y en documentos complejos.

Aprender la estructura del documento

Las herramientas de búsqueda inteligentes tienen una inteligencia artificial de comprensión de documentos que se escala para comprender muchas fuentes de datos. El aprendizaje automático permite que la búsqueda inteligente aprenda la estructura visual de los documentos específicos de su empresa, industria o espacio de dominio. Con este conocimiento, la búsqueda inteligente aprende e identifica rápidamente elementos como encabezados, pies de página, gráficos y tablas. Con capacidades listas para usar, puede reconocer tipos de documentos como contratos, órdenes de compra y facturas.

Aprovecha el aprendizaje automático

El aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL) crean sugerencias de consultas inmediatas y sin problemas y mejoran continuamente la relevancia de los resultados de las consultas de búsqueda a lo largo del tiempo, prediciendo qué información proporcionará el mayor valor a los usuarios.

Filtrar resultados de búsqueda de forma granular

La búsqueda por facetas y filtrada reduce drásticamente el alcance y encuentra información específica y, lo que es más importante, RELEVANTE en las colecciones de datos.

Clasificar y categorizar la materia temática

La extracción de entidades ubica y cataloga elementos de datos de texto en categorías predefinidas, como los nombres de personas, productos, ubicaciones, tipos de objetos u organizaciones.

Creativo, NO se trata de herramientas, se trata de estado mental. Necesitas herramientas para recuperar el tiempo.

 

¿Cómo funciona exactamente la búsqueda inteligente?

Conectores de datos para ingerir todos los datos

Para obtener información, respuestas y conocimientos desde cualquier lugar, debe conectarse y rastrear todos sus datos estructurados y no estructurados (aproximadamente el 80% de los datos no están estructurados). Un "conector" (API) le permite conectarse a una fuente de contenido, como Salesforce, Box, Microsoft SharePoint, bases de datos, rastreador web o datos cargados.

Contenido del índice

La indexación de contenido crea un índice de búsqueda unificado para permitir una clasificación homogénea de los resultados de búsqueda, independientemente de su fuente.

Mejorar el contenido de los datos

La capacidad de consultar y extraer información depende de la capacidad de extraer metadatos de su contenido. Mejore su contenido aprovechando los enriquecimientos del procesamiento del lenguaje natural (NLP) listos para usar, como la extracción de entidades y el análisis de sentimientos, para categorizar e identificar el contenido clave.

Analizar contenido

Reconoce el contenido de los documentos, los clasifica y crea las correlaciones semánticas entre los contenidos individuales.

Ofrece respuestas precisas y muestra conocimientos

Los algoritmos de puntuación inteligentes clasifican los pasajes y brindan a los usuarios finales las citas y fragmentos más EXACTOS y relevantes en respuesta a la consulta.

 

Ejemplos de consultas de búsqueda inteligente

La búsqueda inteligente compara los términos de las consultas en lenguaje natural (NLQ) con el contenido de su información indexada.

- Preguntas - "¿Cuál es el último proyecto de ley de la Comisión Europea sobre fondos de cobertura y fondos inmobiliarios?"
- Frases clave - "Patrones históricos de precios de Two Sigma Investments".
- Palabras clave - "valores en dificultades, acciones, cobertura".

"Mejora espectacular con respecto a la búsqueda tradicional de palabras clave"

Hemos subido la información de los últimos diez años sobre Tauron (Compañía de Energía). Como Tauron está en las Bolsas de Valores de Varsovia, proporcionan informes trimestrales, semestrales y anuales. AI y ML han revisado 145 documentos, algunos de hasta 315 páginas, analizado y comprendido la información disponible.

Hicimos una pregunta:
¿Cuál fue el mejor beneficio neto en PLN para Tauron?

La misma pregunta que le haría a un experto / consultor financiero. Parece que 2012 fue el mejor año y tiene la oportunidad de profundizar en esto consultando los documentos de respaldo.
* PLN - Moneda polaca

Búsqueda inteligente | Sistemas v500

 

Ventajas y beneficios de la búsqueda inteligente

Descubrir conocimientos para impulsar decisiones

Hay muchos conocimientos ocultos en sus datos de texto no estructurados. Las aplicaciones de búsqueda inteligente utilizan el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para discernir el significado y hacer correlaciones entre las fuentes de datos: redes sociales (tweets, LinkedIn), comentarios de los clientes, informes de comercio electrónico y registros de mantenimiento, para revelar información en tiempo real con velocidad y precisión. .

Información relevante siempre disponible al alcance de sus empleados.

Utilice la búsqueda inteligente para crear una plataforma de búsqueda empresarial, disponible para todos, gestión del conocimiento, sistema de gestión de contenido o sistema de respuesta a preguntas para proporcionar una experiencia de usuario sencilla y enriquecida a todo el equipo.

Servicio al cliente escalable

Brinde a sus clientes la respuesta correcta cada vez y brinde una excelente experiencia al cliente. Los clientes quieren más que preguntas frecuentes.
Ahora más que nunca, quieren autoservicio completo en su portal web y aplicaciones móviles: los agentes virtuales y la búsqueda inteligente permiten a sus clientes lograr independencia y una respuesta rápida en cualquier momento. Clientes autosuficientes traducir en costos de soporte reducidos y mayor satisfacción del cliente.

Experiencia inmersiva dinámica de personas diversas y brillantes, obtendrá resultados poderosos

 

Casos de Estudio

Las empresas almacenan documentos y datos en numerosas fuentes en formas estructuradas y no estructuradas: repositorios. En promedio, los empleados dedican el 20% de su tiempo a buscar información y el 44% del tiempo no pueden encontrar la información que necesitan para hacer su trabajo. (fuente; Mckinsey e IDC, respectivamente). Ese desperdicio ocurre todos los días, por cada empleado.

Encontrar ideas y respuestas en su empresa SIN ESTRUCTURAR los datos deben ser fáciles. Es el momento más oportuno para que su empresa se vuelva innovadora, impulsada por datos con la búsqueda inteligente, impulsada por IA y ML

  • Reduce el tiempo - Las organizaciones podrían automatizar el descubrimiento de conocimientos para completar diez días de trabajo en dos minutos.
  • Ahorra dinero - Un cliente de energía ha ahorrado más de USD 10 millones en tiempo al reducir la búsqueda de información relevante dentro de sus bases de conocimiento empresarial.
  • Reduce la carga de trabajo - Un cliente de seguros redujo la lectura y el análisis de la carga de trabajo de datos internos de la empresa en un 90%.
  • Genera ingresos - en el sector legal, las firmas de abogados utilizan aplicaciones de búsqueda para mejorar los procesos comerciales con gran precisión y volverse cuatro veces más productivas, generando aumentos de ingresos de hasta un 30%

 

 

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