Algunos defectos en los productos son demasiado pequeños para ser notados a simple vista, incluso si el inspector es muy competente. Sin embargo, las máquinas pueden equiparse con cámaras mucho más precisas que los ojos humanos y, por lo tanto, detectar incluso los defectos más pequeños.
También podemos hacer suposiciones falsas considerando productos y procesos. Los productos pueden fallar de varias maneras, independientemente de la inspección visual. Un producto que se ve impecable puede descomponerse poco después de su primer uso.
El diseño generativo es un método que involucra un sistema que genera muchos resultados para cumplir con criterios específicos. En el que diseñadores o ingenieros dedicados ingresan objetivos y parámetros de diseño, como materiales, procesos de fabricación y limitaciones de costos en el software de diseño generativo para explorar mejores alternativas de diseño.
Un gemelo digital es una interpretación virtual de una fábrica, producto o servicio. El modelo coincide con los atributos físicos de su contraparte del mundo real a través de sensores IoT, cámaras y otros métodos de recopilación de datos. La tecnología innovadora de gemelos digitales se puede utilizar para replicar procesos con el fin de recopilar datos para predecir cómo funcionarán.
La fabricación de varios productos, incluidos los electrónicos, continúa dañando el medio ambiente. ¿Cómo? Extracción de níquel, cobalto y grafito para baterías de iones de litio, mayor producción de plástico, consumo masivo de energía, desechos electrónicos, por nombrar algunos.
Con AI, ML y Deep Learning: tecnologías innovadoras, el análisis en profundidad puede reducir este daño y compensar la huella de carbono.
Esto suena muy general y, en realidad, hay toda una gama de formas de utilizar big data en la fabricación. Los fabricantes recopilan grandes cantidades de datos relacionados con operaciones, procesos y otros asuntos, y estos datos combinados con análisis avanzados pueden proporcionar información valiosa para mejorar el negocio en muchas áreas.
Para fabricar productos, primero debe adquirir los recursos necesarios y, a veces, los precios pueden volverse un poco locos. Por ejemplo, suponga que compra acero inoxidable. En ese caso, su precio se ve afectado por varios factores. Incluidos los listados de Bolsa de Metales o los precios de otros elementos. Algunos de los cuales no cotizan en la bolsa de metales.
Ahora los fabricantes pueden pronosticar fácilmente los resultados de producción de forma rápida y precisa utilizando Machine Learning (ML).
No sorprende que los robots realicen una gran parte de los trabajos de fabricación. Sin embargo, los robots industriales convencionales requieren una programación específica para realizar las tareas. Sin embargo, deben mantenerse y optimizarse para diversas tareas. Recopilar y comprender los datos de la maquinaria robótica puede proporcionar una visión profunda.
Cuando piensas en el servicio al cliente, ¿qué industrias te vienen a la mente?
¿Hotelería, comercio minorista, banca? Tratan con los clientes directamente, por lo que el servicio al cliente es una parte importante de su negocio. Otro lado de la historia es; cómo se sienten sus empleados. ¿Están trabajando en un software anticuado y no pudieron proporcionar los resultados deseados? La experiencia del usuario y del cliente es un elemento crítico en el campo de la fabricación.
La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología revolucionaria para cualquier industria. A medida que la tecnología madura y los costos bajan, la IA se vuelve más accesible para las empresas. Por ejemplo, la fabricación puede hacer cosas de manera efectiva y hacerlas mejores y más rentables.
Amazon lleva más de 25 años en el mercado y es un ejemplo perfecto para otras empresas, los fabricantes siguen su ejemplo. Han aprendido a diseñar y ofrecer productos inteligentes, adoptaron las últimas tecnologías a lo largo de los años para tener una ventaja sobre la competencia. Ahora, la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) está aquí para ayudar a las fábricas inteligentes a transformar sus procesos de fabricación, escalando sus redes y aprovechando la plataforma en la nube.
AWS le permite concentrar sus recursos en optimizar la producción, crear nuevos productos inteligentes que están en demanda, oportunidades comerciales y mejorar la eficiencia operativa en toda la cadena de valor, no en la infraestructura para que esto suceda.
El Internet industrial de las cosas es la próxima revolución para la fabricación. AWS Cloud ayuda a los fabricantes a transformarse digitalmente en múltiples áreas de proceso para mejorar las operaciones comerciales
AWS conoce la fabricación
Durante más de 25 años, Amazon.com ha diseñado y fabricado productos inteligentes y distribuido miles de millones de productos a través de su red de distribución conectada globalmente utilizando automatización de vanguardia, aprendizaje automático e inteligencia artificial, y robótica, con AWS en su núcleo. AWS conoce la automatización industrial.
Un conjunto de servicios más completo y avanzado
AWS tiene el conjunto más completo y avanzado de servicios y funciones en la nube disponibles en la actualidad, que permiten a nuestros clientes industriales innovar rápidamente y optimizar las operaciones. AWS lanza más funciones nuevas a un ritmo más rápido que cualquier otro proveedor de nube. Ya sea que esté buscando inventar nuevos servicios, extraer valor de los datos de manera eficiente o modernizarse rápidamente, puede hacerlo en AWS.
La escala global reduce el riesgo
AWS es la plataforma en la nube más grande y ampliamente adoptada del mundo con 216 puntos de presencia, 24 regiones geográficas y 77 zonas de disponibilidad para escalar globalmente. AWS también tiene la red de socios más grande y diversa y el número más grande y amplio de clientes que cualquier proveedor de la nube. La confiabilidad, el rendimiento y la presencia global de AWS reducen el riesgo para nuestros clientes.
Seguridad avanzada incorporada
Los clientes de AWS se benefician de una infraestructura central diseñada para cumplir con los requisitos de las industrias más sensibles a la seguridad, como la atención médica, los servicios financieros e incluso las aplicaciones gubernamentales. Construya sobre la infraestructura global más segura para mitigar el riesgo sin comprometer el tiempo de comercialización, la escala y la agilidad empresarial.
Mejorar las operaciones de la fábrica
AWS facilita la creación y personalización de su lago de datos, lo que le permite almacenar, clasificar y analizar de forma segura todos sus datos en un repositorio centralizado. Agregue una amplia variedad de productos analíticos rentables y potentes para procesar, analizar y visualizar datos. Proporcione análisis predictivos y en tiempo real para mejorar la eficacia general del equipo (OEE), los niveles de servicio, la calidad del producto y la eficiencia de la cadena de suministro.
Innovar y crecer más rápido
La capacidad de cómputo de alto rendimiento (HPC) virtualmente ilimitada de AWS le permite mejorar su ritmo de innovación sin la necesidad de grandes inversiones de capital. La ejecución de HPC en la nube permite a los diseñadores, científicos e ingenieros resolver rápidamente problemas complejos que requieren un uso intensivo de la informática, lo que le permite reducir el tiempo de obtención de resultados al escalar a un mayor número de tareas paralelas de lo que sería práctico en la mayoría de los entornos locales.
Menores costos de TI / OT
Concéntrese en mejorar las operaciones comerciales y la innovación, no en la infraestructura de TI y OT. Los microservicios de pago por uso de AWS y los modelos de computación sin servidor reducen el costo de ejecutar su planta conectada o programas de productos inteligentes. Con una inversión inicial mínima y una capacidad bajo demanda casi ilimitada, puede concentrarse en diferenciar su negocio, no en la infraestructura.
Seguridad mejorada
La seguridad en la nube en AWS es la máxima prioridad. Como cliente de AWS, se beneficia de un centro de datos y una arquitectura de red creados para satisfacer los requisitos de las organizaciones más sensibles a la seguridad. Los ciberataques a la infraestructura de OT han aumentado dramáticamente recientemente. Proteja su fábrica aprovechando S3 y otros servicios de almacenamiento en la nube de AWS para un plan sólido de recuperación ante desastres.
La fabricación de redes y la seguridad han avanzado. Ahora, la información fluye en ambas direcciones: desde la capa central (salas de comunicaciones) hasta el nivel de control de máquinas y procesos y las plantas de servicio.
Consideramos que la seguridad y las redes industriales son una de nuestras principales prioridades a la hora de construir una base de automatización sólida para su planta de fabricación.
La infraestructura de red permitirá que sus procesos se ejecuten de manera confiable, segura, consistente y eficiente mientras satisface los requisitos de datos actuales y los del futuro.
Conectando plantas remotas con SDWAN, adoptando dispositivos IoT para obtener información de información y asegurando sus activos de datos con herramientas de próxima generación