09 | 01 | 2022

¿Cómo puede la Inteligencia Artificial marcar la diferencia y ayudar al sector de la salud?

Médicos, el personal médico está abrumado por la cantidad de datos. ¿Cómo podemos dar sentido a los DATOS DE SALUD? Respuesta, Inteligencia Artificial

AI y ML tienen el potencial de proporcionar soporte de decisiones clínicas (CDS) basado en datos al personal médico.

IA en el cuidado de la salud es un término predominante que se usa para describir el uso de algoritmos y software de aprendizaje automático, o inteligencia artificial, para simular la percepción humana en el análisis, la presentación y la comprensión de datos médicos y de atención médica complejos.

Extraiga información médica de forma rápida y precisa

Con la tecnología de modelos avanzados de aprendizaje automático, AI y ML comprenden e identifican información médica compleja de forma rápida y precisa. Por ejemplo, el sistema puede extraer "Staphylococcus aureus resistente a la meticilina" (a menudo ingresado como "MRSA"), vincularlo con el código ICD-15.212-CM "J10" y proporcionar contexto, como si un paciente dio positivo. o negativo, para que el término extraído tenga sentido.

Proteja la información confidencial del paciente

Una variedad de herramientas para IA y ML proporciona varias capacidades para ayudar al sector de la salud a cumplir firmemente y proteger los datos de los pacientes. El servicio está calificado por HIPAA y puede identificar información de salud protegida (PHI) almacenada en sistemas de registros médicos mientras se adhiere al Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). Además, nuestros desarrolladores pueden implementar la privacidad de los datos y soluciones de seguridad robustas extrayendo y luego identificando identificadores de pacientes relevantes como se describe en el método de desidentificación de puerto seguro de HIPAA.

Cargos de procesamiento de documentos médicos más bajos

El servicio facilita la automatización y reduce el costo de procesamiento y codificación de textos médicos no estructurados a partir de registros de pacientes, facturación e indexación clínica. El equipo de nuestros desarrolladores puede integrarse en sistemas y aplicaciones de flujos de trabajo existentes.

¿Cómo podemos ayudarlo a utilizar la IA en la atención médica?

El uso diario de la inteligencia artificial en la atención médica implica aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural (PNL) que pueden comprender y clasificar la documentación clínica. Por ejemplo, los sistemas de PNL pueden analizar notas clínicas no estructuradas de los pacientes, lo que brinda una visión increíble de la calidad de la comprensión, la mejora de los métodos y los mejores resultados para los pacientes.

Hoy en día, gran parte de los datos de salud están libres de textos médicos, como notas de médicos, informes de ensayos clínicos y registros de salud de los pacientes. Sin embargo, extraer manualmente los datos es un proceso que requiere mucho tiempo, y los intentos automatizados y basados ​​en reglas para extraer los datos no capturan toda la historia, ya que no toman en cuenta el contexto. Por eso, los datos permanecen inutilizables en los análisis a gran escala necesarios para avanzar en la industria de las ciencias de la vida y la atención médica, mejorar los resultados de los pacientes y generar eficiencias.

 

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Caracteristicas

Elementos innovadores que mejoran los conjuntos de datos a nuevos niveles

Extraiga información de texto médico no estructurado con precisión y rapidez

Informes médicos

Hoy en día, gran parte de los datos de salud están libres de texto médico, como notas de médicos, informes de ensayos clínicos y registros de salud de pacientes. Sin embargo, la extracción manual de los datos requiere mucho tiempo y los intentos automatizados basados ​​en reglas para extraer los datos no capturan toda la historia, ya que no toman en cuenta el contexto. Debido a eso, los datos permanecen inutilizables en los análisis a gran escala necesarios para avanzar en la industria de la salud y las ciencias de la vida, mejorar los resultados de los pacientes y crear eficiencias.

Seguimiento y medición

Los criterios de selección adecuados deben descubrirse rápidamente para reclutar pacientes para ensayos clínicos en muchos sectores médicos. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático comprenden e identifican información médica compleja que se encuentra en texto no estructurado para facilitar la indexación y la búsqueda. Posteriormente, se profundiza en la historia clínica del paciente.

¿Cómo integrar y colaborar la IA en el cuidado de la salud?

La inteligencia artificial puede ayudar a administrar y analizar datos, tomar decisiones y realizar conversaciones en el cuidado de la salud, por lo que está destinado. Eliminar la carga de las tareas tediosas y devolver tiempo al personal médico para cambiar los roles y las prácticas diarias de los médicos.

Mejorar considerablemente el diagnóstico

Para un hospital o clínica, el proceso de encontrar el diagnóstico correcto en las notas del paciente que deben asignarse al código válido en la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE) puede llevar mucho tiempo y ser tedioso. Además, es particularmente difícil extraer diagnósticos que se puedan representar de diferentes maneras. Por ejemplo, "fibrilación auricular" a veces se escribe como "FA". AI y ML pueden identificar con precisión abreviaturas, errores ortográficos y errores tipográficos en el texto médico dentro de nuestro sistema. Esto reduce el tiempo que un codificador médico debe dedicar al análisis de notas no estructuradas, disminuye la carga de tiempo del personal clínico y mejora la eficiencia.

Búsqueda Inteligente

Con petabytes de datos no estructurados que se producen en los sistemas hospitalarios todos los días, nuestro objetivo es tomar esta información y convertirla en información valiosa a la que se pueda acceder y comprender de manera eficiente. Adoptamos la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para comprender y proporcionar la funcionalidad para ayudar a nuestros clientes mediante la extracción y la construcción rápida de información de documentos médicos para construir una visión longitudinal integral de los pacientes y permitir el apoyo a la toma de decisiones y el análisis de la población.

Comprensión médica

Extracción médica de entidades y relaciones designadas (NERe), API devuelve la información médica, como medicamentos, afecciones médicas, pruebas, tratamientos y procedimientos (TTP), anatomía e información médica protegida (PHI). También identifica las relaciones entre los subtipos extraídos asociados con medicamentos y TTP. También existe información contextual como entidad "rasgos" (negación, o si un diagnóstico es un signo o síntoma). La siguiente tabla muestra los datos extraídos con subtipos relevantes y rasgos de entidad.

Interfaz de programación de aplicaciones (API): conector

Con una API simple, podemos extraer información de manera rápida y precisa, como afecciones médicas, medicamentos, dosis, pruebas, tratamientos y procedimientos, e información de salud protegida, mientras conservamos el contexto de los datos. Podemos identificar las relaciones entre la información extraída para ayudarlo a crear aplicaciones para casos de uso como análisis de salud de la población, gestión de ensayos clínicos, farmacovigilancia y resumen.

Ontología médica relativa

Las API de vinculación de ontologías médicas identifican información médica y la vinculan a códigos y conceptos de ontologías médicas estándar. Por ejemplo, las condiciones médicas están vinculadas a los códigos ICD-10-CM (por ejemplo, "dolor de cabeza" está relacionado con el código "R51") con la API InferICD10CM. Por el contrario, los medicamentos están vinculados a los códigos RxNorm ("Acetaminophine / Codeine" están vinculados al cui "C2341132"). Además, las API de enlace de ontologías médicas también detectan información contextual como rasgos de entidad (por ejemplo, negación).

Podemos ayudarlo a implementar la última tecnología innovadora; Inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender, analizar y buscar petabytes de datos médicos no estructurados.

 

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¿Por qué deberías considerarnos como tu socio?

Tenemos un historial comprobado de entrega de proyectos complejos en empresas FTSE 100

Nos enfocamos en la seguridad

Cada entorno que construimos tiene en mente la seguridad, no una ocurrencia tardía. Nos tomamos muy en serio los datos y la reputación de nuestros clientes, y toda nuestra infraestructura está protegida al menos con PCI DSS o superior. La Seguridad TI es nuestra prioridad, y apalancándola con nuestro conocimiento y experiencia.

Tecnologías innovadoras

Invertimos en las últimas tecnologías más innovadoras como AI y ML porque agregan el mayor valor a nuestros clientes. Obtenemos una enorme satisfacción cuando podemos ayudar a las empresas a utilizar las tecnologías de TI de la forma más eficiente en entornos seguros. El objetivo es que nuestros clientes se beneficien diez veces más de su inversión.

Nuestra mejor gente hacia adelante

Brindamos a los expertos las habilidades y la experiencia necesarias para hacer que todas las partes móviles de su negocio se muevan. Nuestro objetivo siempre ha sido brindar inteligencia procesable que marque una diferencia real en el negocio de nuestros clientes. ¡Les ayuda a crecer!


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