19 | 03 | 2021

AWS Kendra, tiene un motor de búsqueda de esteroides con capacidades asombrosas para su organización

Inteligencia artificial, aprendizaje automático en su máxima expresión. Transforme la forma en que busca e interactúa con la información empresarial utilizando IA

"Encontrar una aguja en el pajar en un abrir y cerrar de ojos".

Los empleados gastan 20 % de su tiempo buscando información.
- McKinsey

 

44 % del tiempo, no pueden encontrar la información que necesitan para hacer su trabajo
- IDC

¿Cuáles son los principales desafíos a los que se enfrentan los bufetes de abogados con los documentos?

Precisión extremadamente baja ya que los datos se encuentran dispersos por toda la red, servidores y carpetas físicas.

  • 80% de los datos no están estructurados
  • Los motores de palabras clave alcanzan rápidamente su límite y no pueden sumar todos los puntos.
  • Los documentos legales son complejos y extremadamente difíciles de comprender, comprender y encontrar rápidamente dentro de la organización.

¿Cuál es el impacto en la organización que utiliza métodos antiguos y heredados?

  • Menor productividad de los empleados, ya que necesitan trabajar más y dedicar más tiempo a encontrar información relevante.
  • Aumentar el riesgo y la responsabilidad cuando la información correcta no aparece o se omite
  • Duplicación de trabajo, tiempo perdido al 100%. Sabes que ese documento estuvo allí hace algún tiempo porque no puedes encontrarlo para recrearlo desde cero.
  • Crea una experiencia negativa para el cliente / cliente / empleado

Pérdida de $ 5,700 por empleado por año (fuente IDC)

 

Antes de seguir adelante, ¿por qué el motor de búsqueda de Google tiene tanto éxito?

Proporciona respuestas relevantes a las preguntas de los usuarios, agrega valor constructivo y es ágil.

¡Ahora imagine que tiene las mismas o mejores capacidades dentro de su organización para usar Inteligencia Artificial, Machine Learning entregado por AWS Kendra para encontrar siempre una aguja en el pajar!

¿Cómo podemos resolver sus desafíos?

  • usando consultas de lenguaje natural

  • Experiencia en el campo

  • Mejora continua: capacitar y volver a capacitar

  • Repensar la búsqueda empresarial

  • Conectores nativos a todas sus fuentes de datos dentro de la organización

  • Comprensión lectora

  • Clasificación de documentos

  • Coincidencia de preguntas frecuentes

Amazon Kendra es un servicio de búsqueda inteligente impulsado por aprendizaje automático. Kendra reinventa la búsqueda empresarial para sus sitios web y aplicaciones para que sus empleados y clientes puedan encontrar fácilmente el contenido que buscan, incluso cuando está disperso en múltiples ubicaciones y repositorios de contenido dentro de su organización.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático superan a los humanos en el aprendizaje. El sistema aprende constantemente de los conjuntos de datos de su organización, incluso cuando está durmiendo. Supongamos que es un experto en su entorno, tiene conocimientos y experiencia en un campo en particular. Si tienes una pregunta compleja, ¿a quién le preguntas? Tus compañeros no pueden darte una respuesta satisfactoria. La IA puede responder las preguntas más tediosas y complejas, porque comprendió toda la información de los datos, conectó cientos, miles o miles de patrones múltiples para brindarle lo que ha estado buscando.

"Entra en una nueva era usando IA, hasta el infinito y más allá".

Amazon Kendra utiliza el aprendizaje automático para ofrecer respuestas más relevantes a partir de datos no estructurados. Busque palabras clave generales como "beneficios para la salud" o haga preguntas en lenguaje natural como "¿cuánto dura la licencia por maternidad?" y Kendra usará comprensión lectora para dar respuestas específicas como "14 semanas". Para preguntas más generales como "¿cómo configuro mi VPN?" Kendra da respuestas descriptivas extrayendo el pasaje de texto más relevante.

Aprendizaje incremental

Amazon Kendra utiliza el aprendizaje automático para optimizar continuamente los resultados de búsqueda en función de los patrones de búsqueda y los comentarios del usuario final. Por ejemplo, cuando los usuarios buscan "¿Cómo cambio mis beneficios de salud?", Varios documentos de beneficios de RR.HH. competirán por el primer puesto. Para determinar el documento más relevante para esta pregunta, Amazon Kendra aprenderá de las interacciones y comentarios de los usuarios para promover los documentos preferidos al principio de la lista. Amazon Kendra aplica técnicas de aprendizaje incremental automáticamente sin la necesidad de tener experiencia en aprendizaje automático.

Sintonización y precisión

Además de proporcionar una precisión de vanguardia lista para usar, los clientes pueden ajustar los resultados de la búsqueda e impulsar respuestas y documentos específicos en los resultados en función de objetivos comerciales específicos. Por ejemplo, ajuste de relevancia le permite mejorar los resultados en función de fuentes de datos, autores o actualización de documentos más autorizados.

Conectores

El uso de conectores es rápido y sencillo; agrega fuentes de datos a su índice de Amazon Kendra y selecciona el tipo de conector. Los conectores pueden programarse para sincronizar su índice con su fuente de datos automáticamente, de modo que siempre esté buscando de forma segura el contenido más actualizado. Amazon Kendra ofrece conectores nativos para fuentes de datos populares como S3, SharePoint, Salesforce, ServiceNow, Google Drive, Confluence y muchas más. Si no hay un conector nativo disponible, Amazon Kendra ofrece un conector de fuente de datos personalizado y una serie de conectores admitidos por socios.

Optimización de dominio

Kendra utiliza modelos de aprendizaje profundo para comprender las consultas en lenguaje natural y documentar el contenido y las estructuras para una amplia gama de casos de uso interno, como RR.HH., operaciones, soporte e I + D. Kendra también está optimizado para comprender el complejo lenguaje de dominios como TI, servicios financieros, seguros, productos farmacéuticos, fabricación industrial, petróleo y gas, legal, medios y entretenimiento, viajes y hospitalidad, salud, recursos humanos, noticias, telecomunicaciones, minería, alimentos y bebidas y automoción. Por ejemplo, un usuario que busque respuestas de RR.HH. podría ingresar "fecha límite para presentar el formulario HSA" y Kendra también buscaría "fecha límite para presentar el formulario de cuenta de ahorros para la salud" para una cobertura más amplia y obtener la respuesta más precisa.

 

Ingrese a una nueva era usando IA, hasta el infinito y más allá

¿Listo para empezar?

Contáctenos para obtener más información sobre AWS Kendra, las capacidades de búsqueda, cómo funciona y cómo puede agregar valor a su organización. Es una tecnología asombrosa basada en inteligencia artificial, aprendizaje automático que une todos los puntos para crear un resultado hermoso: ¡una respuesta directa y constructiva a su pregunta! ¿Qué tan bueno es eso?

Contáctenos >>>

¿Qué es Amazon Kendra?

Amazon Kendra es un servicio de búsqueda cognitiva de alta precisión, impulsado por aprendizaje automático. Las organizaciones pueden incorporar las capacidades de búsqueda en lenguaje natural de Amazon Kendra en sus sitios web y aplicaciones, lo que facilita a los clientes y empleados encontrar la información que necesitan cuando la necesitan.

Por favor, eche un vistazo a nuestros estudios de casos y otras publicaciones para obtener más información:

¿Cómo puede una solución de procesamiento de documentos inteligente beneficiar al sector legal?

Nos preocupamos por el medio ambiente; por lo tanto, ejecutamos una oficina sin papel en AWS WorkDocs.

Tendencias de computación en la nube, ciberseguridad y redes para 2021 y más allá ...

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