¿Cómo puede una organización empezar a utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático?
Los datos valen más que el petróleo
La pregunta es, ¿cómo vas a extraer esos DATOS? Mediante el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático
En esta publicación de blog, queremos abordar todos los puntos clave a abordar al adoptar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Las organizaciones empresariales globales ya están utilizando con éxito las últimas tecnologías, incluidas la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, no permita que su empresa se quede atrás.
Las empresas están impulsadas por los datos
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¿Qué problema solo se puede resolver con IA y ML?
Datos no estructurados - El 80% de los datos no está estructurado en las organizaciones. ¿Qué significa eso? Los datos están dispersos por todas partes y nadie sabe dónde están ni qué conjuntos de datos vitales contienen. Entonces, ¿por qué permitimos tal desperdicio? La organización ha invertido tiempo y recursos en el pasado para acumular información. Usando AI y ML, podemos tener todos los datos disponibles para nosotros todo el tiempo al alcance de la mano.
Comprensión - Para un ser humano, comprender un millón de puntos de un solo documento sería prácticamente imposible. Así que los datos tuvieron que ser categorizados, simplificados, introduciendo una línea de base promedio.
AI y ML tratarían cada punto de un millón individualmente. Solo entonces surgirían muchos patrones, entregando información que los humanos a menudo pasan por alto.Automatización - Las empresas innovadoras aprovechan al máximo los servicios en la nube, incluida la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. ML puede aprender de sí mismo, completamente automatizado. Una vez configurado, lo olvidas; que incluso está ahí. Usted se concentra en su trabajo diario y se beneficia de los resultados de los datos. La automatización es la clave del éxito de cualquier organización.
Consistencia - Con Automation in the Cloud, podemos lograr una mayor coherencia y precisión de los datos. Posteriormente, esto mitigará cualquier error potencial al mínimo. Además, los procesos se simplifican y son consistentes sin ninguna intervención externa. Este es el objetivo de los nuevos negocios.
Calidad - La inteligencia artificial y el aprendizaje automático juegan un papel importante en toda la solución. Aprenden constantemente de los conjuntos de datos y de ellos mismos y descartan cualquier discrepancia que potencialmente pueda afectar la calidad.
La calidad se logra con procesos consistentes y automatizados. Estos dos ingredientes clave son vitales para lograr la calidad en todos los niveles.Tiempo atras - El tiempo es insustituible y muy a menudo se pierde en trabajos tediosos y repetitivos. Deje las tareas creativas para los humanos; eso en lo que somos buenos. Según una encuesta de Forbes de 2017, el 84% de los ejecutivos dijo que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático les dan una ventaja sobre la competencia porque su gente tenía más tiempo y era más ingeniosa.
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¿Está lista su infraestructura?
Ya sea que esté ejecutando un entorno local, híbrido o en la nube, la infraestructura debe estar lista. El primer punto que me viene a la mente; no debe estar desactualizado para recibir la última tecnología innovadora. En caso de que esté ejecutando una infraestructura con una década de antigüedad, proporcione pasos para la transformación digital.
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Pasos de aprovisionamiento hacia la nube
El impulsor de la computación en la nube es ahora muy convincente. La capacidad de respaldar un negocio ágil a través de costos controlados y predecibles, integrándose y conectándose fácilmente a muchos otros servicios. Teniendo esto en cuenta, la adopción de la nube requiere cierta planificación. Las complejas infraestructuras heredadas, la seguridad y la migración de los servicios esenciales para los accionistas están haciendo que algunas empresas vean la computación en la nube como un enfoque más táctico que no está completamente integrado en la estrategia comercial general.
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Piense en la seguridad
No debe tratarse como una ocurrencia tardía. Es esencial hacerlo desde el principio. Es de suma importancia proteger los activos, negocios, recursos, infraestructura y conjuntos de datos de los Clientes. Recomendamos encarecidamente a nuestros clientes que cumplan con PCI DSS en la nube o superior. Esto se puede lograr mediante el uso de varias herramientas y un monitoreo que mantenga constantemente el medio ambiente bajo control. Estos pasos eliminan cualquier error; un día, la infraestructura es segura, no significa que mañana sea segura; alguien podría haber cometido un error tonto.
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¿A qué retos te enfrentas?
Ahora que hemos cubierto los cuatro pasos fundamentales anteriores. Piense en los desafíos que enfrenta ahora y cómo esos problemas se pueden resolver con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Por ejemplo, ¿se trata de datos no estructurados, grandes volúmenes de datos? En muchos casos, las empresas no saben qué datos tienen y necesitan un sistema que pueda analizar y proporcionar las respuestas.
Inteligencia artificial -
Investigue para encontrar la solución de IA y ML adecuada.
Investigue un poco sobre cómo otras empresas lograron abordar problemas similares a los suyos. Luego, busque el asesoramiento de empresas profesionales que se enfoquen en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en su campo de operaciones. Ellos pueden asesorarlo sobre los próximos pasos.
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Pon a prueba la idea - PoC
No dedique demasiado tiempo, fondos y recursos al principio. En su lugar, pruebe la idea con Prueba de concepto (PoC). Establezca una línea de base, un prototipo y construya sobre eso. En la nube, esto se puede hacer fácilmente sin mucho compromiso.
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Automatice tanto como sea posible
Las empresas innovadoras aprovechan al máximo los servicios en la nube, incluida la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. ML puede aprender de sí mismo, completamente automatizado. Una vez configurado, lo olvidas; que incluso está ahí. Usted se concentra en su trabajo diario y se beneficia de los resultados de los datos. La automatización es la clave del éxito de cualquier organización.
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Entrega el proyecto
Has estado trabajando duro en tu concepto. No tenga miedo de ejecutar su idea. Entregue el proyecto; aún así, puede haber arrugas que eliminar. Esto se puede hacer a medida que reciba más comentarios. No olvide que la IA y el aprendizaje automático aprenden constantemente por sí mismos; cuantos más datos le proporcione, mejor y más preciso será.
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Aprendizaje sin supervisión
Un gran beneficio del aprendizaje no supervisado es el uso de algoritmos de inteligencia artificial (IA) para identificar patrones en conjuntos de datos que contienen puntos de datos que no están clasificados ni etiquetados. En otras palabras, el aprendizaje no supervisado permite que el sistema identifique patrones dentro de conjuntos de datos por sí solo. Por lo tanto, no se necesita programación ni equipo de personas; La IA se dará cuenta por sí misma y entregará los datos que los humanos se han perdido.
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Comprobar los resultados
Apuntando a la perfección, logrando tus metas. Es importante verificar y aprender de los datos que ha proporcionado la IA y mejorarlos.
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