12 | 12 | 2021

Perspectiva integral sobre la inteligencia artificial en el derecho y la práctica jurídica

Las empresas de inteligencia artificial (IA) continúan desarrollando tecnología que gestionará tareas laboriosas en diferentes industrias para una mejor velocidad y precisión. Por ejemplo, en el Sector Legal, AI encontró su camino para ayudar a los abogados y sus clientes.

El creciente interés en aplicar la IA en la ley está transformando lentamente la profesión y mejorando el trabajo de los asistentes legales y los investigadores legales.

Los bufetes de abogados y las organizaciones de servicios profesionales que desean tomar la mejor decisión para sus negocios en la era de la innovación de la IA utilizan servicios de asesoramiento y búsqueda de hechos para evaluar dónde la IA puede fortalecer los flujos de trabajo de sus profesionales. En esta publicación de blog, queremos explicar las diferentes formas en que la IA se aplica actualmente en la profesión legal y cómo la última tecnología está tratando de agilizar los métodos de trabajo.
Algunas son áreas centrales donde la IA puede beneficiar a los bufetes de abogados en el ámbito.

  • Ayudar a los abogados a realizar la diligencia debida y la investigación, la determinación de los hechos.
  • Proporcionar información adicional y "atajos" a través de análisis y comprender una amplia documentación.
  • Automatización de procesos creativos (incluyendo algo de escritura y categorización) en el trabajo legal
  • Comparación de documentos (revisión de documentos), copia maestra con cientos de acuerdos correspondientes

Los desarrollos modernos en la promesa de IA en la práctica legal vienen en varias aplicaciones, y esa tendencia continuará creciendo en los próximos años.


IA en el día a día de la firma de abogados

Según las estadísticas y la evaluación de los bufetes de abogados, los despliegues existentes de IA parecen cubrir seis áreas de alto nivel, que son:

  • Debida diligencia, determinación de hechos – Los litigantes realizan la diligencia debida con la ayuda de herramientas personalizadas de IA para descubrir información de fondo. El proceso puede incluir revisión de contrato, investigación legal y descubrimiento electrónico.
  • Tecnologías de pronóstico – Un software de IA que genera resultados que pronostican los resultados de los litigios en función de datos actuales e históricos.
  • Analítica legal – Los abogados pueden usar puntos de datos de jurisprudencia pasada, índices de ganancias/pérdidas y el historial de un juez con la ayuda de Machine Learning para comprender tendencias y patrones.
  • Automatización de documentos – Los bufetes de abogados utilizan plantillas de software para crear documentos completos basados ​​en la entrada de datos.
  • Propiedad Intelectual (IP) – Las herramientas de IA guían a los abogados para evaluar grandes carteras de PI y extraer información del contenido.
  • Revisión de documentos (comparación) – con la ayuda de AI, ML y Natural Language Processing (NLP), miles de documentos pueden someterse a una revisión con 'Master Copy' en cuestión de segundos.

 

Inteligencia Artificial | Investigación de hechos en documentos | Sistemas v500

Los desarrollos modernos en la promesa de IA en la práctica legal vienen en varias aplicaciones, y esa tendencia continuará creciendo en los próximos años.


Diligencia debida

En el Sector Jurídico, cuando se trata de la 'diligencia debida', una de las principales tareas que realizan los abogados en nombre de sus clientes es confirmar hechos y cifras y evaluar minuciosamente una situación jurídica. Este meticuloso proceso de diligencia debida es necesario para asesorar inteligentemente a los clientes sobre sus opciones y acciones.

Dado que la diligencia debida exhaustiva puede tener un impacto positivo en los rendimientos de los accionistas a largo plazo, el curso también puede llevar mucho tiempo y ser tedioso. Los abogados deben realizar una investigación de amplio alcance para obtener resultados significativos. Desafortunadamente, los abogados son propensos a cometer errores e inexactitudes cuando realizan verificaciones al azar.

Tecnologías de pronóstico

El modelo estadístico de los investigadores demostró ser un mejor predictor al pronosticar correctamente el 75 por ciento de los resultados en comparación con el 59 por ciento de precisión del experto. Aunque en una industria en particular con sus diferentes problemas, se pueden encontrar casos de uso adicionales frecuentes de análisis predictivo en Análisis predictivo en la banca. Esto ilumina los programas de IA que utilizan análisis predictivos para resolver problemas del mundo real.

Analítica legal

Los documentos de la demanda y las entradas del expediente brindan información adicional durante el litigio por parte de los abogados. Las herramientas actuales de IA hechas a medida argumentan que los productos de software actuales pueden encontrar y extraer puntos de datos clave de estos documentos para respaldar los argumentos.

Automatización de documentos

Un informe de McKinsey estima que la automatización del trabajo del conocimiento probablemente será uno de los principales disruptores en la economía global.
Muchas firmas de abogados también están comenzando a adoptar dicha tecnología mediante la redacción de documentos a través de aplicaciones automatizadas. Numerosas casas de software afirman que el documento final, que podría llevar días debido a la laboriosa redacción humana, es generado por IA en minutos. Esta tecnología se inició en el sector bancario.

 

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Propiedad intelectual

En el mundo de la protección de patentes, los derechos de autor y las marcas registradas suelen dejarse en manos de la amplia experiencia de un abogado. Esto se debe a que todo el proceso de solicitud de patente puede ser largo y laborioso en muchos casos. La búsqueda tradicional de marcas y patentes, por ejemplo, implica examinar y analizar cientos, si no miles, de documentos a través de la investigación manual y, nuevamente, teniendo en cuenta que las solicitudes de patentes son sensibles al tiempo.
AI puede automatizar este proceso rápidamente, encontrar información relevante en minutos, cotejar con una variedad de documentos, compensar la carga de un abogado y brindar una precisión mucho mayor.

Revisión de documentos (comparación)

La comparación de documentos es una tarea frecuente en cualquier despacho de abogados. Suelen ser realizados por abogados junior o asistentes legales. La tarea tediosa y lenta con solo unos pocos documentos para comparar con una copia maestra. En muchos casos, los registros son muy similares; sin embargo, el objetivo es encontrar 20-30 criterios repetidos dentro del alcance de cientos o más documentos. El bufete de abogados debe asegurarse de que la información sea precisa antes de entregársela al cliente. En la capacidad de cientos o miles de documentos, el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y el Aprendizaje Automático (ML) pueden verificar la información en minutos, lo que generalmente toma semanas o meses utilizando métodos heredados a una fracción del precio.

 

 

 

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