31 | 03 | 2021

Uso de IA aumentada para bucle humano si no está dispuesto a confiar en la máquina en primer lugar

Inteligencia artificial aumentada (A2I) | Artículo

Implemente rápidamente una revisión humana de las predicciones del aprendizaje automático.

Algunas aplicaciones de aprendizaje automático necesitan supervisión humana para garantizar la precisión de los datos confidenciales, proporcionar mejoras continuas y volver a entrenar modelos con predicciones actualizadas. Sin embargo, en estas situaciones, a menudo se ve obligado a elegir entre un sistema de aprendizaje automático o solo de humanos. Las empresas buscan lo mejor de ambos mundos: integrar sistemas de aprendizaje automático en su flujo de trabajo y, al mismo tiempo, mantener un ojo humano en los resultados para garantizar la precisión necesaria.


Muchas decisiones en nuestras vidas requieren un buen pronóstico, y la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) casi siempre son mejores para pronosticar que sus contrapartes humanas. Sin embargo, a pesar de todos estos avances tecnológicos, todavía parece que nos falta confianza en las predicciones de la IA. Casos recientes muestran que a las personas no les gusta depender de la IA y prefieren confiar en los expertos humanos, incluso si están equivocados.
¿Por qué no tenemos lo mejor de ambos mundos?
Es comprensible que la gente se sienta aprensiva y reacia a confiar

 la máquina; ¿Cómo podemos comprobar que la máquina no comete errores al realizar su tedioso trabajo?

En los siguientes párrafos, vamos a explicar esto paso a paso.

'Procesamiento de documentos basado en IA para apoyo en litigios multilingües'


Echemos un vistazo a algunos: casos de uso

Sector Salud

Las reclamaciones de seguros médicos, los formularios de admisión, las recetas y muchos otros documentos sanitarios contienen información valiosa que debe extraerse de forma rápida y precisa. Ahora puede utilizar A2I y Textract para procesar documentos, extraer los datos y hacer que un humano revise los datos críticos. Esto ahorra tiempo y dinero cuando se realiza el procesamiento de documentos y permite a los humanos revisar continuamente cualquier dato sensible o matizado o predicciones de auditoría.

Servicios bancarios y financieros

Las solicitudes de préstamos o hipotecas, los formularios de impuestos y muchos otros documentos financieros contienen millones de puntos de datos que deben procesarse y extraerse de forma rápida y eficaz. Con Textract y Amazon A2I, puede extraer datos críticos de estos formularios, ya sean estructurados o no estructurados, y hacer que un humano revise el resultado. DealNet Capital utiliza Textract y Amazon A2I para procesar sus registros financieros, lo que ha reducido el tiempo dedicado a revisar documentos manualmente hasta en un 80%.

Ventajas y Beneficios

Implemente rápidamente una revisión humana de las predicciones de AA.

A2I le permite incorporar la revisión humana en las aplicaciones de ML según sus requisitos específicos. Las predicciones de baja confianza se envían a humanos para que las revisen y tomen medidas. También puede solicitar que varios revisores verifiquen un pronóstico para lograr un consenso. Además, para auditar modelos, puede tomar muestras aleatorias de predicciones para su revisión humana, de modo que pueda evaluar periódicamente si el modelo sigue funcionando bien. A2I ayuda a las personas y a las máquinas a hacer lo que mejor saben hacer.

Integre la supervisión humana con cualquier aplicación.

A2I proporciona una manera sencilla de integrar la supervisión humana en sus flujos de trabajo de aprendizaje automático, sin necesidad de experiencia en aprendizaje automático. No es necesario optar por un sistema de revisión totalmente humano en lugar de utilizar únicamente el aprendizaje automático. A2I combina el aprendizaje automático y los humanos para brindarle automatización mientras mantiene un ojo humano en los resultados para ofrecer la precisión necesaria. Amazon A2I facilita la integración del juicio humano y la IA en cualquier aplicación de aprendizaje automático, independientemente de si se ejecuta en AWS u otra plataforma.

Llegue al mercado más rápido.

Decidir entre el aprendizaje automático y los humanos realizando procesos manuales le permite elegir comercializar hoy en lugar de dentro de meses. La integración de Amazon A2I en su flujo de trabajo no solo ayuda a comercializar su aprendizaje automático más rápido, sino que también puede actualizar y volver a entrenar sus modelos con el tiempo. A medida que las necesidades de su negocio cambian, también pueden cambiar sus flujos de trabajo, y Amazon A2I puede ayudarlo a mejorar continuamente sus modelos en cualquier etapa en la que se encuentre en su viaje hacia el aprendizaje automático.

'Líder de verificación y aumento de IA: transformando el panorama de la inteligencia artificial'

sistemas v500 | estudio de caso | recuperación de desastres de la red

'Extracción automatizada de documentos de arbitraje internacional'


Ejemplos de cómo otros adaptaron este método con éxito

T-Mobile US, Inc. está redefiniendo la forma en que los consumidores y las empresas compran servicios inalámbricos a través de innovaciones líderes en productos y servicios. Su avanzada red nacional ofrece experiencias inalámbricas a 84.2 millones de clientes que no están dispuestos a comprometer la calidad y el valor.

“Proporcionar información relevante, como detalles de la cuenta y descuentos disponibles, en tiempo real a nuestros agentes de atención al cliente mientras mantienen conversaciones en vivo con los clientes es una de las formas en que T-Mobile utiliza el aprendizaje automático para mejorar la experiencia del cliente. Al utilizar A2I, podemos garantizar que nuestros modelos brinden continuamente información de alta calidad al hacer que los humanos validen muestras aleatorias de predicciones del modelo. La confianza es lo más difícil de generar con respecto al aprendizaje automático, y A2I nos permitirá garantizar que nuestros modelos cometan la menor cantidad de errores”.

- Heather Nolis, ingeniera de aprendizaje automático, T-Mobile

Change Healthcare es una empresa líder en tecnología de la salud independiente que proporciona soluciones basadas en datos y análisis para mejorar los resultados clínicos, financieros y de participación de los pacientes en el sistema de salud de EE. UU.

“En Change Healthcare, ayudamos a acelerar la transformación de la atención médica mediante la innovación para eliminar ineficiencias, reducir costos y mejorar los resultados. Contamos con un sólido conjunto de motores de inteligencia artificial integrados que aportan nuevos conocimientos, impacto e innovación a la industria. Es fundamental para nuestros resultados permitir que los humanos involucrados comprendan nuestros datos y automaticen los flujos de trabajo. La IA aumentada (Amazon A2I) facilita la creación de los flujos de trabajo necesarios para la revisión humana de las predicciones de ML. Al ser A2I elegible para HIPAA, podemos involucrar al ser humano en el flujo de trabajo y el proceso de toma de decisiones, ayudando a aumentar la eficiencia con los millones de documentos que procesamos para crear aún más valor para los pacientes, pagadores y proveedores”.

- Luyuan Fang, director de inteligencia artificial, Change Healthcare

 

Inteligencia artificial | Sistemas v500

'Comparación de documentos basada en IA para comprobaciones de cumplimiento legal'


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¿Cómo empezar a aprovechar la IA?

La nueva e innovadora tecnología de IA puede resultar abrumadora. ¡Podemos ayudarle aquí! Al utilizar nuestras soluciones de inteligencia artificial para extraer, comprender, analizar, revisar, comparar, explicar e interpretar información de los documentos más complejos y extensos, podemos llevarlo por un nuevo camino, guiarlo, mostrarle cómo se hace y brindarle apoyo. hasta el final.
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¿Qué es la inteligencia artificial?

IA explicable (XAI): comprenda el fundamento detrás de los resultados del ML

Inteligencia Artificial (IA); 10 pasos?

¿Cómo puede beneficiar al Sector Legal una solución inteligente de procesamiento de documentos?

Maximización del valor de la inteligencia artificial en el entorno de los bufetes de abogados

Búsqueda Inteligente e Inteligencia Artificial: Transformando la Investigación Legal y Empoderando a los Abogados

Maksymilian Czarnecki

La publicación del blog, escrita originalmente en inglés, sufrió una metamorfosis mágica hacia el alemán, árabe, chino, danés, español, finlandés, francés, hindi, húngaro, italiano, japonés, holandés, polaco, portugués, sueco y turco. Si algún contenido sutil perdió su brillo, recuperemos la chispa original en inglés.

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