31 | 03 | 2021

Uso de IA aumentada para bucle humano si no está dispuesto a confiar en la máquina en primer lugar

Muchas decisiones en nuestras vidas requieren un buen pronóstico, y la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) casi siempre son mejores para pronosticar que sus contrapartes humanas. Sin embargo, a pesar de todos estos avances tecnológicos, todavía parece que nos falta confianza en las predicciones de la IA. Casos recientes muestran que a las personas no les gusta depender de la IA y prefieren confiar en los expertos humanos, incluso si están equivocados.
¿Por qué no tenemos lo mejor de ambos mundos?
Es comprensible que la gente se muestre aprensiva y reacia a confiar en la máquina; ¿Cómo podemos verificar que la máquina no esté cometiendo errores, haciendo su tedioso trabajo?

En los siguientes párrafos, vamos a explicar esto paso a paso.

Inteligencia artificial aumentada (A2I)

Implemente fácilmente una revisión humana de las predicciones de aprendizaje automático.

Algunas aplicaciones de aprendizaje automático necesitan supervisión humana para garantizar la precisión con datos confidenciales, proporcionar mejoras continuas y reentrenar modelos con predicciones actualizadas. Sin embargo, en estas situaciones, a menudo se ve obligado a elegir entre un sistema solo de aprendizaje automático o un sistema solo para humanos. Las empresas buscan lo mejor de ambos mundos: integrar sistemas de aprendizaje automático en su flujo de trabajo mientras mantienen un ojo humano en los resultados para garantizar la precisión necesaria.

Casos de uso

Sector Salud

Las reclamaciones de seguros médicos, los formularios de admisión, las recetas y muchos otros documentos de atención médica contienen información valiosa guardada en su interior, que debe extraerse de forma rápida y precisa. Ahora puede usar A2I y Textract para procesar documentos, extraer los datos y hacer que un humano revise los datos críticos. Esto ahorra tiempo y dinero con el procesamiento de documentos y permite que un ser humano revise cualquier dato delicado o matizado o predicciones de auditoría de forma continua.

Servicios bancarios y financieros

Las solicitudes de préstamos o hipotecas, los formularios de impuestos y muchos otros documentos financieros contienen millones de puntos de datos que deben procesarse y extraerse de forma rápida y eficaz. Con Textract y Amazon A2I, puede extraer datos críticos de estos formularios, ya sean estructurados o no estructurados, y hacer que una persona revise el resultado. DealNet Capital utiliza Textract y Amazon A2I para procesar sus registros financieros, lo que ha reducido la cantidad de tiempo dedicado a la revisión manual de documentos hasta en un 80%.

Ventajas y Beneficios

Implemente rápidamente una revisión humana de las predicciones de AA.

A2I le brinda la flexibilidad de incorporar la revisión humana en las aplicaciones de aprendizaje automático según sus requisitos específicos. Las predicciones de baja confianza se envían a los humanos para que las revisen y tomen medidas. Si es necesario, también puede solicitar que varios revisores verifiquen un pronóstico para lograr un consenso. Además, para auditar modelos, puede muestrear predicciones al azar para revisión humana, de modo que pueda evaluar regularmente si el modelo todavía está funcionando bien. A2I ayuda a las personas y las máquinas a hacer lo que mejor saben hacer.

Integre la supervisión humana con cualquier aplicación

A2I le proporciona una manera fácil de integrar la supervisión humana en sus flujos de trabajo de aprendizaje automático, sin necesidad de experiencia en aprendizaje automático. No es necesario ir con un sistema de revisión totalmente humano en lugar de solo aprendizaje automático. A2I reúne el aprendizaje automático y los humanos para brindarle automatización mientras mantiene un ojo humano en los resultados para ofrecer la precisión necesaria. Amazon A2I facilita la integración del juicio humano y la inteligencia artificial en cualquier aplicación de aprendizaje automático, independientemente de si se ejecuta en AWS u otra plataforma.

Llegue al mercado más rápido.

Decidir entre el aprendizaje automático y los humanos que realizan procesos manuales puede optar por comercializar hoy o dentro de meses. La integración de Amazon A2I en su flujo de trabajo no solo ayuda a llegar al mercado con su aprendizaje automático más rápido, sino que también puede actualizar y volver a capacitar sus modelos con el tiempo. A medida que cambian las necesidades de su negocio, también pueden cambiar sus flujos de trabajo, y Amazon A2I puede ayudarlo a mejorar continuamente sus modelos en cualquier etapa en la que se encuentre en su viaje de aprendizaje automático.

 

AI Verification & Augmentation Lead: Transforming the Landscape of Artificial Intelligence

sistemas v500 | estudio de caso | recuperación de desastres de la red

 

Ejemplos de cómo otros adaptaron este método con éxito

T-Mobile US, Inc. está redefiniendo la forma en que los consumidores y las empresas compran servicios inalámbricos a través de la innovación líder en productos y servicios. Su avanzada red nacional ofrece experiencias inalámbricas a 84.2 millones de clientes que no están dispuestos a comprometer la calidad y el valor.

“Brindar información relevante, como detalles de la cuenta y descuentos disponibles, en tiempo real a nuestros agentes de atención al cliente mientras mantienen conversaciones en vivo con los clientes es una de las formas en que T-Mobile usa el aprendizaje automático para mejorar la experiencia del cliente. Con A2I, podremos asegurarnos de que nuestros modelos proporcionen continuamente información de alta calidad al hacer que los humanos validen muestras aleatorias de predicciones de modelos. La confianza es lo más difícil de construir cuando se trata de aprendizaje automático, y A2I nos permitirá asegurarnos de que nuestros modelos cometan la menor cantidad de errores ".

- Heather Nolis, ingeniera de aprendizaje automático, T-Mobile

Change Healthcare es una empresa líder en tecnología de la salud independiente que proporciona soluciones basadas en datos y análisis para mejorar los resultados clínicos, financieros y de participación de los pacientes en el sistema de salud de EE. UU.

“En Change Healthcare, ayudamos a acelerar la transformación de la atención médica innovando para eliminar ineficiencias, reducir costos y mejorar los resultados. Contamos con un sólido conjunto de motores de inteligencia artificial integrados que aportan nuevos conocimientos, impacto e innovación a la industria. Es fundamental para nuestros resultados permitir que las personas en el ciclo comprendan nuestros datos y automaticen los flujos de trabajo. La IA aumentada (Amazon A2I) facilita la creación de los flujos de trabajo necesarios para la revisión humana de las predicciones del aprendizaje automático. Con A2I convirtiéndose en elegible para HIPAA, podemos involucrar al ser humano en el flujo de trabajo y el proceso de toma de decisiones, lo que ayuda a aumentar la eficiencia con los millones de documentos que procesamos para crear aún más valor para los pacientes, pagadores y proveedores ".

- Luyuan Fang, director de inteligencia artificial, Change Healthcare

 

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Inteligencia artificial (IA): ¿10 pasos?

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Maximización del valor de la inteligencia artificial en el entorno de los bufetes de abogados

Búsqueda Inteligente e Inteligencia Artificial: Transformando la Investigación Legal y Empoderando a los Abogados

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